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2024年UX和UI設(shè)計(jì)趨勢(shì)

ui設(shè)計(jì)分享達(dá)人

2024年,我們一起來(lái)看一下這一年可能會(huì)發(fā)生的設(shè)計(jì)趨勢(shì),給大家準(zhǔn)備了國(guó)外的一個(gè)著名設(shè)計(jì)師的文章,看看他怎么預(yù)測(cè)今年的設(shè)計(jì)趨勢(shì)的。
譯文:
2024年UX和UI設(shè)計(jì)趨勢(shì)
 
 
每年我都會(huì)梳理一系列新的設(shè)計(jì)趨勢(shì),這些趨勢(shì)不僅看上去不錯(cuò),同時(shí)也會(huì)影響其他的設(shè)計(jì)師去“偷竊”(學(xué)習(xí)借鑒)這些設(shè)計(jì)趨勢(shì)。無(wú)論你覺(jué)得這篇文章如何,它都實(shí)實(shí)在在地激起了智能設(shè)計(jì)和實(shí)用設(shè)計(jì)的浪潮。這些功能不僅包含了如何在更少的空間里傳達(dá)更多的信息,同時(shí)也給用戶帶來(lái)了更多的愉悅互動(dòng)體驗(yàn)。
讓我們停下腳步一起來(lái)看一下這些設(shè)計(jì)趨勢(shì)吧,然后你可以去互聯(lián)網(wǎng)上感受這些趨勢(shì)的魅力。
這不僅僅是一個(gè)兒童午餐盒——Bento Boxes
便當(dāng)盒是日本簡(jiǎn)餐和盒飯文化的主要產(chǎn)品,他們因?yàn)榭梢愿咝У赜袟l理地儲(chǔ)存食物和保持食物干凈而被大眾所熟知。
2024年UX和UI設(shè)計(jì)趨勢(shì)
 
 
我們根本不會(huì)想到誰(shuí)想到這一點(diǎn),然而,便當(dāng)盒在屏幕上的數(shù)字展示效果就像他們裝滿食物放在袋子里一樣的好。
Bento是另一種設(shè)計(jì)趨勢(shì),開(kāi)始像dribbble和Behance等平臺(tái)掀起浪潮,吸引了數(shù)百萬(wàn)的設(shè)計(jì)師關(guān)注和使用。然而,“模塊化”設(shè)計(jì)的概念始于網(wǎng)站的儀表盤,像Paypal一樣的銷售和金融平臺(tái),像谷歌廣告一樣的分析平臺(tái)等等。
還記得Windows phone 和Lumia嗎?他們使用的UI界面從本質(zhì)上說(shuō)是Bento設(shè)計(jì)的早期迭代版本,后來(lái),微軟同樣在Windows8這樣的Windows系統(tǒng)桌面實(shí)現(xiàn)了這個(gè)設(shè)計(jì)概念。
Windows8開(kāi)始菜單
Windows8開(kāi)始菜單
 
雖然整個(gè)行業(yè)都在使用Bento設(shè)計(jì),但是當(dāng)蘋果首次使用Bento網(wǎng)格時(shí),Bento設(shè)計(jì)徹底爆發(fā)了。他們最開(kāi)始用在了iPhone的登陸頁(yè)面,但是很快擴(kuò)展到了Apple的事件活動(dòng)幻燈片展示。
另一張?zhí)O果的海報(bào)
另一張?zhí)O果的海報(bào)
 
蘋果以引領(lǐng)大趨勢(shì)而被眾人所熟知,Bento就是眾多設(shè)計(jì)風(fēng)格中的一個(gè)。每一個(gè)設(shè)計(jì)師包括他們的前輩,都會(huì)用Bento去做一些展示、網(wǎng)站、產(chǎn)品發(fā)布,這樣的例子不勝枚舉。
舊的類Benno設(shè)計(jì)和新的設(shè)計(jì)趨勢(shì)相比有很大的不同,網(wǎng)格的每一個(gè)選區(qū)都代表著一個(gè)獨(dú)立的空間,而不是群組的一部分。
與很多其他的UI設(shè)計(jì)趨勢(shì)不同的是,Bento實(shí)際上正在進(jìn)化,它不僅僅是一個(gè)好看的布局風(fēng)格,它已經(jīng)發(fā)展到了包括產(chǎn)品演示、融合了其他一些獨(dú)特的布局、甚至帶有新的視覺(jué)設(shè)計(jì)概念。
我們來(lái)看一下這張圖:
Bento交互在線演示
Bento交互在線演示
 
上面這個(gè)案例來(lái)自于 diagram.com,它使用了Bento布局,向我們展示了它的工具在交互體驗(yàn)中能夠做什么?這使得該工具更具有吸引力,并告訴用戶他們應(yīng)該期待什么。
為了更好地幫助像我們這樣的設(shè)計(jì)師,有一些網(wǎng)站專門從各個(gè)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)搜集了Bento設(shè)計(jì)靈感,bentogrids.com就是這樣一個(gè)網(wǎng)站,收集了有大量的包含UI和圖形設(shè)計(jì)的Bento網(wǎng)格樣式,感恩這個(gè)網(wǎng)站的創(chuàng)建者。
空間設(shè)計(jì)趨勢(shì)與技術(shù)飛速發(fā)展
當(dāng)你清晨醒來(lái),拿起手機(jī)查看重要的郵件,同時(shí)還有一件能夠排在第二重要程度的事情,那就是你的整個(gè)訂閱流都是蘋果的New Vision Pro。2023年6月5日早晨,全世界的每一位科技人士和設(shè)計(jì)愛(ài)好者都感受到了。
2024年UX和UI設(shè)計(jì)趨勢(shì)
 
 
在接下來(lái)的幾周里,這是整個(gè)科技圈都在討論的事情,每一個(gè)設(shè)計(jì)師都在學(xué)習(xí)空間設(shè)計(jì)技能。除了設(shè)計(jì)趨勢(shì)之外,各種各樣的AR/VR(增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí))初創(chuàng)公司也涌現(xiàn)到了我們的眼前,他們的技術(shù)終于被談?wù)撈饋?lái)了。這個(gè)給AR和VR帶來(lái)了很大的推動(dòng)作用,這是真正需要的東西。
有了偉大的技術(shù),就會(huì)有偉大的設(shè)計(jì)潛力。從智能手表到可折疊手機(jī),設(shè)計(jì)師們總是能夠站出來(lái)去展示他們真正的可適應(yīng)性,空間設(shè)計(jì)也沒(méi)有例外。
對(duì)即將發(fā)生事情的一瞥
對(duì)即將發(fā)生事情的一瞥
 
與此同時(shí),一款名稱為“Bezi”的設(shè)計(jì)師流行工具也推出了,它非常接近于類似于Figma和Spline這樣的設(shè)計(jì)工具,但是加入了第三維度。設(shè)計(jì)師可以開(kāi)展空間設(shè)計(jì),連接上一個(gè)運(yùn)行的AR/VR頭戴設(shè)備,并創(chuàng)建空間交互體驗(yàn)。
讓我們來(lái)看看Bezi可以用來(lái)做什么:[來(lái)自于Bezi.com的演示案例]
 
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更好的用戶體驗(yàn),助力于打造更好的AR/VR體驗(yàn),深入地去理解這些漂亮設(shè)計(jì)背后的技術(shù),用一個(gè)真實(shí)的VR頭戴設(shè)備,在空間環(huán)境中測(cè)試,將會(huì)成為工作中的一部分。隨著技術(shù)的發(fā)展,肯定也會(huì)有許多新的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)和對(duì)我們現(xiàn)有UX了解基礎(chǔ)上的改變。然而,這就是你此時(shí)此刻想要打造的技能之一,沒(méi)準(zhǔn)在未來(lái)將會(huì)被用到。
除了想象力豐富、財(cái)力雄厚的蘋果公司以外,還有一些不那么精通技術(shù)的公司給眼鏡穿戴設(shè)備帶來(lái)了全新的體驗(yàn)。
盡管谷歌的項(xiàng)目“谷歌眼鏡”沒(méi)有實(shí)現(xiàn)大規(guī)模量產(chǎn),但是眼鏡公司雷朋依靠他們的新產(chǎn)品“Meta Wayfare”已經(jīng)進(jìn)入了智能穿戴設(shè)備的賽道。
雷朋眼鏡圖片
雷朋眼鏡圖片
 
不要被普通的雷朋設(shè)計(jì)給欺騙了,這個(gè)內(nèi)置相機(jī)可以允許你存儲(chǔ)視頻和拍攝圖片,甚至是在社交媒體上直播。這個(gè)會(huì)給用戶體驗(yàn)和客戶體驗(yàn)帶來(lái)一個(gè)新的維度,也許是2025年的趨勢(shì),誰(shuí)知道呢!
人人都能做的動(dòng)畫!
當(dāng)一個(gè)新的技能開(kāi)始被更多人使用的話,那么一個(gè)新的趨勢(shì)基本上就誕生了。
LottieFiles就是這樣的一個(gè)新的技術(shù),當(dāng)我以技術(shù)傳道者的身份加入了這家公司,我就已經(jīng)對(duì)簡(jiǎn)單的動(dòng)畫可以添加到UI界面中感到敬畏了??紤]到對(duì)Lottie動(dòng)畫的需求,他們甚至為Figma推出了一個(gè)插件,可以將Figma動(dòng)畫轉(zhuǎn)化為可導(dǎo)出的Lottie JSON 文件格式。
Figma中的LottieFile插件
Figma中的LottieFile插件
 
這在根本上解決了學(xué)習(xí)如After Effects 或者類似的軟件的巨大學(xué)習(xí)成本,因此,更多的設(shè)計(jì)師可以很快地做出他們想要的動(dòng)畫了。
現(xiàn)在,你也會(huì)開(kāi)始注意到每家公司登錄頁(yè)上誘人的交互設(shè)計(jì),這一些都要?dú)w功于日益增長(zhǎng)的對(duì)網(wǎng)站訪問(wèn)者差異化體驗(yàn)的需求,以及將講故事作為銷售產(chǎn)品/服務(wù)的工具的需求。
就拿下面這個(gè)登錄頁(yè)的交互行為舉例:
Apple Watch 系列9登錄頁(yè)——雙擊滾動(dòng)交互
Apple Watch 系列9登錄頁(yè)——雙擊滾動(dòng)交互
 
有了滾動(dòng)動(dòng)畫,瀏覽者將會(huì)全神貫注于你要呈現(xiàn)給他們的內(nèi)容。像Webflow和Framer這樣的無(wú)代碼工具永遠(yuǎn)在創(chuàng)新,為設(shè)計(jì)師們提供無(wú)需寫長(zhǎng)串的代碼就可以實(shí)現(xiàn)動(dòng)畫的能力。
有人可能認(rèn)為旅程到此差不多結(jié)束了,動(dòng)畫可能已經(jīng)達(dá)到了頂峰,沒(méi)有什么可以繼續(xù)期待了。幸運(yùn)的是,技術(shù)人員總是在尋找下一個(gè)大事件。此外,由于大量的強(qiáng)大工具的yong'xian,你能想象的一切事情都有可能實(shí)現(xiàn)。
還有一個(gè)趨勢(shì)就是動(dòng)畫按鈕趨勢(shì),一個(gè)新的界面樣式,它引入了動(dòng)畫技術(shù),讓簡(jiǎn)單的按鈕充滿生命力。這些改變不僅包括按鈕的周圍的簡(jiǎn)單描邊動(dòng)畫,也可以是當(dāng)鼠標(biāo)移動(dòng)到按鈕上的變化。
2024年UX和UI設(shè)計(jì)趨勢(shì)
 
 
這樣的趨勢(shì)通常有著多米諾骨牌效應(yīng),首先一個(gè)設(shè)計(jì)師的社交帖子受到歡迎,然后其他的著名的設(shè)計(jì)師也會(huì)追隨。
扁平設(shè)計(jì)的終結(jié)者
最近,很多設(shè)計(jì)師都在討論設(shè)計(jì)世界什么時(shí)候從扁平設(shè)計(jì)中切換(就像你在Medium看到的那樣)轉(zhuǎn)向虛擬的寫實(shí)的視覺(jué)風(fēng)格,這些包括3D圖形、深度效果、新形態(tài)、擬物化等等。
最近, 我們看到很多公司將3D作為核心風(fēng)格,盡管他們現(xiàn)在不可能立馬出現(xiàn)在網(wǎng)頁(yè)、App設(shè)計(jì),但是Logo也隨著這一趨勢(shì)在不斷地更新。
羅列了一些好的關(guān)于新的3D浪潮的案例
羅列了一些好的關(guān)于新的3D浪潮的案例
 
就像其他設(shè)計(jì)趨勢(shì)一樣,人們實(shí)現(xiàn)這些風(fēng)格樣式的一個(gè)最重要的原因就是引入了“易于使用”的web的3D工具,例如Spline和Vectary,這使得在Web和App中添加3D資產(chǎn)變得非常容易。他們還用動(dòng)畫將3D資產(chǎn)帶入生活,這是我經(jīng)歷過(guò)的最短的學(xué)習(xí)曲線。
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    對(duì)我來(lái)說(shuō)非常瘋狂的事情是:一個(gè)基礎(chǔ)的線性漸變和一些陰影,可以給你的設(shè)計(jì)和資產(chǎn)中增加景深感和一個(gè)第三維度。
另一個(gè)一直驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)和趨勢(shì)的公司是Airbnb,他們以簡(jiǎn)單的有效的App設(shè)計(jì)和交互而眾所周知。在2023年,他們宣布了一個(gè)應(yīng)用程序更新,將帶來(lái)了一些新的重要的功能。
他們到底做了什么?他們結(jié)合了超過(guò)十幾個(gè)3D視覺(jué)元素,他們的宣傳視頻里幾乎都是關(guān)于3D的。
Airbnb的發(fā)布視頻
Airbnb的發(fā)布視頻
 
等距視覺(jué)效果、3D角色和動(dòng)畫,以及大量的App交互讓我不斷重復(fù)觀看,從扁平到3D的轉(zhuǎn)變是緩慢和穩(wěn)定的,這就是為什么我相信趨勢(shì)來(lái)了并將一直持續(xù)下去。
現(xiàn)在,誰(shuí)開(kāi)始了這一趨勢(shì)一直是一個(gè)謎題,但是對(duì)現(xiàn)實(shí)和相關(guān)設(shè)計(jì)的需求,驅(qū)動(dòng)我們?yōu)橛脩魟?chuàng)新,也可以說(shuō)是因?yàn)槲覀冏陨淼膭?chuàng)意需要的原因。
人工智能設(shè)計(jì)工具浪潮——是敵是友?
在過(guò)去的十年中,人工智能是科技領(lǐng)域用得最多的也是認(rèn)知度最高的詞語(yǔ)。當(dāng)一些設(shè)計(jì)師將人工智能當(dāng)作未來(lái)職業(yè)生涯的威脅時(shí),我們中的很多人其實(shí)都在用這個(gè)技術(shù)更快地去創(chuàng)造更好設(shè)計(jì)作品了。
Firefly 被用來(lái)做視頻處理
Firefly 被用來(lái)做視頻處理
 
很多設(shè)計(jì)工具都在宣傳他們“AI能力加持”,他們嘗試在各個(gè)層面接入Open AI的API接口,也在開(kāi)發(fā)他們自己的AI模型。然而,這些AI功能大多數(shù)都是噱頭,能夠隨機(jī)地設(shè)計(jì)出UI界面,整合設(shè)計(jì)資源,甚至提供基本的解決方案都是問(wèn)題。對(duì)此我提出了一些批評(píng),也得到了很多社區(qū)成員的支持。
在這些雜亂的噱頭中,有幾個(gè)有影響的產(chǎn)品正在趕來(lái)拯救這個(gè)世界。其中一個(gè)英雄是 Relume,絕對(duì)是粉絲的最愛(ài)。這家專注于Webflow的公司,推出了一個(gè)叫做
Relume A.I.
的產(chǎn)品,一款強(qiáng)大的線框和站點(diǎn)地圖工具。
重新啟動(dòng)人工智能
重新啟動(dòng)人工智能
 
你輸入一個(gè)提示,也可以是你的項(xiàng)目描述,他會(huì)顯示出一個(gè)完整詳細(xì)的站點(diǎn)地圖和一個(gè)線框。這個(gè)線框中充滿了相關(guān)的數(shù)據(jù)和布局,可以快速?gòu)?fù)制到Figma和Webflow。
而且,難道只有我認(rèn)為Chat-GPT正在破壞人類的創(chuàng)造力并讓人們產(chǎn)生依賴性嗎?
更細(xì)心和感同身受的用戶體驗(yàn)
2024年UX和UI設(shè)計(jì)趨勢(shì)
 
 
關(guān)于視覺(jué)效果和UI界面設(shè)計(jì)的內(nèi)容已經(jīng)很多了,至少可以這么說(shuō),UX已經(jīng)進(jìn)化了,可以通過(guò)UX研究人員和設(shè)計(jì)師關(guān)注的東西來(lái)證明。這意味著要降低設(shè)計(jì)過(guò)程的難度,使設(shè)計(jì)更具有易用性和包容性。
大量的設(shè)計(jì)師都在嘗試將可用性置于視覺(jué)設(shè)計(jì)之上,這為中心帶來(lái)了更簡(jiǎn)單和可行的設(shè)計(jì)。設(shè)計(jì)師們堅(jiān)持做可行的事情,而不是重新發(fā)明一個(gè)輪子,盡管這個(gè)行業(yè)在過(guò)去幾年已經(jīng)發(fā)生了很多的變化。
谷歌2019-2023關(guān)于“用戶體驗(yàn)可用性”的趨勢(shì)圖表
谷歌2019-2023關(guān)于“用戶體驗(yàn)可用性”的趨勢(shì)圖表
 
上方的谷歌趨勢(shì)圖表向我們表明設(shè)無(wú)障礙設(shè)計(jì)如何成為一個(gè)真正的工業(yè)級(jí)需求。
這些無(wú)障礙技術(shù)的范圍從顏色對(duì)比、可讀字體、可識(shí)別的動(dòng)作元素,一直到覆蓋不同能力的人,將無(wú)障礙功能集中到了一起。
為什么需要無(wú)障礙設(shè)計(jì)?
由于現(xiàn)在要為不同年齡段甚至是身體有障礙的人設(shè)計(jì),無(wú)障礙設(shè)計(jì)也在努力推進(jìn)。公司希望從所有不同的人口結(jié)構(gòu)中獲利,也在推動(dòng)各方面的包容性。隨著越來(lái)越多的人走向數(shù)字化,對(duì)于設(shè)計(jì)師來(lái)說(shuō),關(guān)乎無(wú)障礙設(shè)計(jì)幾乎是強(qiáng)制性的。
很多課程和訓(xùn)練營(yíng)從千里之外就嗅出了這種需求,也在準(zhǔn)備讓學(xué)生進(jìn)入設(shè)計(jì)領(lǐng)域充分了解無(wú)障礙設(shè)計(jì)。
個(gè)性化
區(qū)別于一致性,個(gè)性化才是真正將用戶鎖定在應(yīng)用程序或網(wǎng)站上的原因。你一定在youtube上看過(guò)這樣的消息。
2024年UX和UI設(shè)計(jì)趨勢(shì)
 
 
Youtube評(píng)估你喜歡什么樣的內(nèi)容,給你更好的建議。
你有可能還會(huì)觀察到,很多應(yīng)用程序在嘗試一個(gè)新的功能的幾天里,然后會(huì)因?yàn)椴缓糜貌幌矚g而取消它。這是用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師在未來(lái)的產(chǎn)品和服務(wù)中發(fā)揮主導(dǎo)作品的直接表現(xiàn)。
2024年UX和UI設(shè)計(jì)趨勢(shì)
 
 
 



作者:阿琦Aqi(譯)
來(lái)源:站酷

藍(lán)藍(lán)設(shè)計(jì)(m.88yangsc.com )是一家專注而深入的界面設(shè)計(jì)公司,為期望卓越的國(guó)內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計(jì)、B端界面設(shè)計(jì)桌面端界面設(shè)計(jì)、APP界面設(shè)計(jì)圖標(biāo)定制、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)交互設(shè)計(jì)、UI咨詢高端網(wǎng)站設(shè)計(jì)、平面設(shè)計(jì),以及相關(guān)的軟件開(kāi)發(fā)服務(wù),咨詢電話:01063334945。

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全中文AI創(chuàng)意工具WHEE,4字搞定畫面

資深UI設(shè)計(jì)者

今天給大家推薦一個(gè)中文的 AI 創(chuàng)意工具—— WHEE。我只輸入了四個(gè)字,它就生成了我想要的畫面。

標(biāo)簽藝術(shù):探索Label Studio的智能數(shù)據(jù)標(biāo)注之旅

前端達(dá)人

在人工智能的浪潮中,數(shù)據(jù)標(biāo)注是訓(xùn)練模型不可或缺的一環(huán)。而Label Studio,作為一款開(kāi)源的數(shù)據(jù)標(biāo)注工具,為用戶提供了一個(gè)強(qiáng)大而靈活的平臺(tái),助力他們?cè)诟鞣N任務(wù)中高效地標(biāo)注數(shù)據(jù)。本文將帶領(lǐng)讀者深入探索Label Studio,了解其功能特性和應(yīng)用場(chǎng)景,體驗(yàn)數(shù)據(jù)標(biāo)注的智能化之旅。

Label Studio簡(jiǎn)介

Label Studio是一個(gè)靈活、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)標(biāo)注工具,支持多種任務(wù)類型,包括圖像分類、文本分析、語(yǔ)音識(shí)別等。其特點(diǎn)在于可以適應(yīng)不同領(lǐng)域的標(biāo)注需求,并且支持用戶自定義標(biāo)簽和工作流程,滿足各類復(fù)雜任務(wù)的標(biāo)注要求。

功能特性

  1. 多樣化任務(wù)支持: Label Studio不僅支持常見(jiàn)的圖像和文本標(biāo)注,還能適應(yīng)更多復(fù)雜任務(wù),如關(guān)系抽取、時(shí)間序列標(biāo)注等。用戶可以根據(jù)具體需求選擇合適的任務(wù)類型。

  2. 實(shí)時(shí)協(xié)作與反饋: 在團(tuán)隊(duì)協(xié)作方面,Label Studio提供實(shí)時(shí)協(xié)作和反饋機(jī)制,多人同時(shí)標(biāo)注,快速完成大規(guī)模標(biāo)注任務(wù)。同時(shí),系統(tǒng)通過(guò)強(qiáng)大的反饋機(jī)制幫助提高標(biāo)注質(zhì)量。

  3. 自動(dòng)化標(biāo)注工具: Label Studio還整合了一些自動(dòng)化標(biāo)注工具,如預(yù)訓(xùn)練模型、輔助標(biāo)注等,通過(guò)這些工具,可以在減輕人工標(biāo)注負(fù)擔(dān)的同時(shí)提高標(biāo)注效率。

應(yīng)用場(chǎng)景

  1. 研究與開(kāi)發(fā): 研究人員和開(kāi)發(fā)者可以利用Label Studio進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注,用于模型訓(xùn)練和算法驗(yàn)證,加速人工智能應(yīng)用的研發(fā)過(guò)程。

  2. 企業(yè)數(shù)據(jù)處理: 在企業(yè)中,Label Studio可以用于處理大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),讓企業(yè)更好地理解和利用數(shù)據(jù),提升業(yè)務(wù)智能水平。

  3. 教育與培訓(xùn): 教育機(jī)構(gòu)可以利用Label Studio進(jìn)行教學(xué)任務(wù)的數(shù)據(jù)標(biāo)注,培養(yǎng)學(xué)生對(duì)人工智能的實(shí)際應(yīng)用能力。

未來(lái)展望

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,Label Studio作為一款開(kāi)源工具,將持續(xù)推動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域的創(chuàng)新。未來(lái),我們可以期待更多智能化、自適應(yīng)的功能被引入,使得數(shù)據(jù)標(biāo)注變得更加高效和便捷。

在這個(gè)充滿挑戰(zhàn)和機(jī)遇的時(shí)代,Label Studio以其開(kāi)放性和靈活性,為用戶提供了一個(gè)探索智能數(shù)據(jù)標(biāo)注之路的良好平臺(tái)。通過(guò)深入了解Label Studio,我們可以更好地理解和應(yīng)用數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù),助力人工智能的發(fā)展和應(yīng)用。

 

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5分鐘帶你快速了解Bento box設(shè)計(jì)趨勢(shì)|北京藍(lán)藍(lán)UI設(shè)計(jì)公司

周周

Bento box 設(shè)計(jì)風(fēng)格或 Bento UI 作為一種設(shè)計(jì)趨勢(shì)正在被驗(yàn)證,它近期頻繁的出現(xiàn)在大眾視野。本文中我們將討論 Bento box 設(shè)計(jì)趨勢(shì)的起源和發(fā)展,并結(jié)合設(shè)計(jì)應(yīng)用案例,讓大家感受它的魅力,望此后的應(yīng)用中,為設(shè)計(jì)師朋友帶來(lái)更多靈感和啟發(fā)。

宏觀視角:聊聊AIGC對(duì)設(shè)計(jì)行業(yè)的影響與啟發(fā)

ui設(shè)計(jì)分享達(dá)人

自2022年下半年開(kāi)始,席卷而來(lái)的AIGC對(duì)設(shè)計(jì)工作者帶來(lái)不小的沖擊,設(shè)計(jì)本是一個(gè)“GC”生產(chǎn)內(nèi)容的崗位,AI生產(chǎn)內(nèi)容有什么不同?

 

 



如何理解一波浪潮的發(fā)生邏輯及影響,如何用好AI工具幫助我們生產(chǎn)內(nèi)容,是群核設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)的新課題。目前有了一定的成果和觀點(diǎn),今天跟大家一起分享與交流。


本文將從宏觀角度來(lái)聊聊這一輪AI對(duì)設(shè)計(jì)行業(yè)到底有什么影響,對(duì)我們有什么啟發(fā)?

 

 

 


了解今年狂飆的AI


現(xiàn)如今AI火熱體現(xiàn)在3個(gè)方面:

  • 生成式AI到了技術(shù)發(fā)展從開(kāi)始走向期望的膨脹期,現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品已經(jīng)出現(xiàn);
  • 在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中,AI智能應(yīng)用近乎爆發(fā)的狀態(tài);
  • 生成式AI的可控性突破也是爆火的重要原因之一。

 

1、技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)


(Gartner每年都會(huì)盤點(diǎn)新技術(shù)處在哪個(gè)階段,分起步、期望膨脹、破滅、發(fā)展幾個(gè)階段,以此幫助判斷科技產(chǎn)業(yè)未來(lái)走勢(shì))

 

去年9月份,「Gartner」就預(yù)測(cè)生成式AI已經(jīng)進(jìn)入期望膨脹高位,到2023年8月「Gartner」剛發(fā)布人工智能技術(shù)成熟度曲線,生成式AI從技術(shù)萌芽期到技術(shù)膨脹期的頂峰,跟過(guò)去一段時(shí)間AI在學(xué)術(shù)、產(chǎn)業(yè)、資本領(lǐng)域的爆火完全呼應(yīng)。

 

 

 



另一方面,Gartner預(yù)計(jì)AIGC未來(lái)5年會(huì)是預(yù)期破滅的時(shí)段,這是任何一項(xiàng)新技術(shù)成熟發(fā)展的必經(jīng)之路,也可以理解是AI技術(shù)融入現(xiàn)實(shí)的開(kāi)始。


2、 從產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)看,這一輪爆發(fā)的機(jī)會(huì)在智能應(yīng)用


硬件、云平臺(tái)(模型層)、智能應(yīng)用、應(yīng)用分發(fā)構(gòu)成了AI整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條,站在產(chǎn)業(yè)格局的角度看,算力很重要、硬件卻并非關(guān)鍵。
這輪變革最大的機(jī)會(huì)在應(yīng)用層面,所以大量涌現(xiàn)出智能應(yīng)用,比如ChatGPT、Midjourney;以及各行各業(yè)基于大模型對(duì)AI能力接入,提升自己產(chǎn)品力或服務(wù)能力。

 

 

 

 



3、生成式AI在可控性層面的突破


生成式AI并不是剛出現(xiàn),這一輪爆火,除了訓(xùn)練參數(shù)的質(zhì)變,還有一個(gè)原因是是“可控度”,即在多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域局部、初步思維上可控,AI可以從隨機(jī)到可控的生成,才有了更多可用的場(chǎng)景,也是這一輪技術(shù)變革關(guān)鍵原因。

 

 

 



從GPT-3.5到GPT-4,生成式AI的邏輯推理能力顯著提高。擁有強(qiáng)大的分析能力(如從文章中提取數(shù)據(jù),總結(jié)趨勢(shì)),控制能力(如將人類語(yǔ)言轉(zhuǎn)化成復(fù)雜系統(tǒng)控制指令)和初步的邏輯推理能力(如解答簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)、邏輯題)??缮傻奈谋緝?nèi)容也擴(kuò)展到數(shù)據(jù)、表格、代碼、指令序列、工作流或工具鏈等結(jié)構(gòu)化文本。這直接引發(fā)一大批以Copilot為特征的新工具爆發(fā)。


內(nèi)容創(chuàng)建工具是生成式AI落地最直接也最快捷的場(chǎng)景。隨著生成式AI可控性的提升,內(nèi)容創(chuàng)建任務(wù)會(huì)從文本、圖片創(chuàng)建,過(guò)渡到視頻、3D、動(dòng)畫等,讓設(shè)計(jì)從業(yè)者有了更多“創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)”。

市場(chǎng)的期望膨脹、面向用戶的智能應(yīng)用爆發(fā)、內(nèi)容生成可控性的提升,在產(chǎn)業(yè)變革的漩渦中,以內(nèi)容生產(chǎn)謀生的設(shè)計(jì)師,我們需要了解AIGC到底對(duì)設(shè)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生了什么影響,到底替代到什么程度了,設(shè)計(jì)師該如何應(yīng)對(duì)?下面重點(diǎn)聊下這幾個(gè)話題。

 


AI對(duì)設(shè)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生什么影響

影響體現(xiàn)在3個(gè)方面:

  • 設(shè)計(jì)門檻降低了,中低端設(shè)計(jì)需求將會(huì)變少;
  • 設(shè)計(jì)崗位有了更多的“武器”來(lái)提效或提升質(zhì)量;
  • 新的交互形態(tài)對(duì)傳統(tǒng)的圖形界面工作者有一定的沖擊。

 

1、設(shè)計(jì)門檻降低,設(shè)計(jì)工具平民化


設(shè)計(jì)越來(lái)越平民化,對(duì)設(shè)計(jì)要求不高的個(gè)人、團(tuán)隊(duì)、組織將可以靠自己“完成設(shè)計(jì)”,拿到產(chǎn)物,某種程度上講,這部分中低端設(shè)計(jì)需求工作被變少了。

 

 

 



2、“全面”替代設(shè)計(jì)崗還是增強(qiáng)設(shè)計(jì)崗?


自人工智能出現(xiàn)以來(lái),替代的聲音一直是熱度話題,技術(shù)的變革都有兩面性,對(duì)于AIGC發(fā)展,到底是替代還是增強(qiáng)設(shè)計(jì)?

 

替代和增強(qiáng)是兩個(gè)不同概念, 以汽車市場(chǎng)為例:電車與油車市場(chǎng)是替代關(guān)系,但自動(dòng)駕駛則是增強(qiáng)的作用,油車、電車都可以擁有自動(dòng)駕駛,都可以起到增強(qiáng)的作用,之所以目前電車自動(dòng)駕駛做的比較好是因?yàn)樽鳛樾碌奈锓N巔峰傳統(tǒng)市場(chǎng)需要多方位的優(yōu)勢(shì)。

 

結(jié)論1:職業(yè)的替代還有一些距離

 

 

 

 



有個(gè)有趣的現(xiàn)象,不管是什么崗位,外界對(duì)AI的應(yīng)用程度,總比行業(yè)從業(yè)者要“樂(lè)觀”很多,比如UI、前端崗位,感覺(jué)已經(jīng)不太需要他們參與了。


 

 

 



實(shí)際在真實(shí)的商業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中,職業(yè)完全替代還不夠明顯,但崗位工作的滲透是在進(jìn)行的,以UI和創(chuàng)意來(lái)舉例:比如設(shè)計(jì)師可以通過(guò)Stable Diffusion、Midjourney來(lái)生成配圖、圖標(biāo)、以及方案的初步原型,然后再進(jìn)行精細(xì)化設(shè)計(jì)。


結(jié)論2:崗位增強(qiáng)可部分實(shí)現(xiàn)

 

 

 

 

 


下圖是設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)的典型場(chǎng)景,我們用AI結(jié)合各設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)進(jìn)行試驗(yàn),初步得出一些典型場(chǎng)景中的應(yīng)用及可應(yīng)用的程度,后續(xù)我們將以案例形式分享主要環(huán)節(jié)的應(yīng)用成果,暫不贅述。

 

 

 



對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)的設(shè)計(jì)師來(lái)說(shuō),AIGC產(chǎn)品可以作為一種創(chuàng)作工具來(lái)豐富設(shè)計(jì)手段,加速設(shè)計(jì) OR 提升設(shè)計(jì)質(zhì)量,以Midjourney生成素材為例:

 

 

 

 



相比C4D做一個(gè)素材,可以大大提升出圖效率,這種與AI協(xié)作的形態(tài),市面上也是最多的,本質(zhì)是增強(qiáng)設(shè)計(jì)師產(chǎn)出的效率。

 

3、新的交互形態(tài)對(duì)“傳統(tǒng)用戶界面”從業(yè)者的沖擊


界面交互的需求繁榮得益于圖形交互的興起和市場(chǎng)的發(fā)展,從CLI(命令行)GUI(圖形交互)LUI(自然語(yǔ)言交互),對(duì)設(shè)計(jì)服務(wù)的要求自然不同:

 

 

 

 



CLI時(shí)代,不需要畫圖的交互,特定人群用特定命令與電腦進(jìn)行交互;


GUI時(shí)代,圖形的準(zhǔn)確性、吸引力能直接影響業(yè)務(wù)效果(流量、轉(zhuǎn)化、收入等),尤其是消費(fèi)類產(chǎn)品;


LUI時(shí)代,對(duì)圖形需求變少,可能又會(huì)遇到新的交互形態(tài)與需求,如多模態(tài)交互、用戶情緒設(shè)計(jì)與引導(dǎo)等等。

現(xiàn)在生成式AI產(chǎn)品,文生文、文生圖,多見(jiàn)的交互形態(tài)就是一個(gè)輸入框、一個(gè)語(yǔ)音輸入按鈕,即一個(gè)入口可完成“幾乎所有的任務(wù)”。

 

 

 


原本完成這些任務(wù)需要UI、前端大量的頁(yè)面、彈窗等交互流轉(zhuǎn),現(xiàn)在直接繞過(guò)了這些復(fù)雜的界面環(huán)節(jié),如果語(yǔ)音能直接作為直接輸入的方式,連“輸入框”都不需要了,用戶自然對(duì)話就可以完成任務(wù),對(duì)“界面交互”從業(yè)者來(lái)說(shuō)總需求量就變少了。

可能有人會(huì)問(wèn):各公司都在開(kāi)發(fā)和迭代AI工具,市場(chǎng)需求不是增多了嗎?

 

 

 


這里以SaaS公司為例:


短期內(nèi),各個(gè)軟件開(kāi)發(fā)公司都是以SaaS上生長(zhǎng)AI功能為主,本質(zhì)還是加功能的邏輯,AI只是一個(gè)沒(méi)有顛覆和替代原產(chǎn)品形態(tài)的附加功能,或者是Copilot。


長(zhǎng)期看,除了SaaS+AI,AI改變行業(yè)的可能性,大概率未來(lái)大量在AI上生長(zhǎng)SaaS,那將更大程度上沖擊著從業(yè)者的原有工作范式,圖形界面工作者可能會(huì)需要轉(zhuǎn)型為AI交互、AI多模態(tài)交互定義者(可能),總體需求可能變少。

 

 

 

 


更有甚者認(rèn)為,某些SaaS業(yè)務(wù)在人工智能時(shí)代“Software as a Service”中的“Software”不一定存在,Service的提供形態(tài)將會(huì)多樣化或“弱界面化”,這樣對(duì)應(yīng)原工作形態(tài)的從業(yè)者,將會(huì)帶來(lái)不小的沖擊。


現(xiàn)在的AI,擅長(zhǎng)哪些地方


真正在實(shí)踐使用AI工具的過(guò)程中可以發(fā)現(xiàn),目前的AI強(qiáng)大但不完美,準(zhǔn)確的說(shuō)現(xiàn)在的AI產(chǎn)品在很多場(chǎng)景都會(huì)出問(wèn)題或者說(shuō)“不如人”,但我們需要用它“超出人”擅長(zhǎng)領(lǐng)域,也需要知道和規(guī)避它的短板。


設(shè)計(jì)師主要打交道的信息載體為圖形和文本,下面主要對(duì)圖形類、文本類做分析和應(yīng)用探索。

 

1、圖形設(shè)計(jì):創(chuàng)意插畫、圖片類


越具象越復(fù)雜,效果越好:


圖形生成類的AI目前有明星產(chǎn)品Midjourney、Stable diffusion、Dall E等,基于大模型通過(guò)文生圖、圖生圖的方式,得到結(jié)果。


在生成的圖片時(shí),越具象AI表現(xiàn)越好,因?yàn)榫呦罂梢酝ㄟ^(guò)很多關(guān)鍵特征去描述它,越抽象越難描述。

 

 

 

 



不考慮思考過(guò)程時(shí)間消耗,將人工手繪和AI繪制對(duì)比,AI可能無(wú)法穩(wěn)定的繪制靠左的相機(jī)圖形,但可以很快、較穩(wěn)定的繪制右邊的相機(jī),而人去繪制右邊相機(jī)可能需要至少一天時(shí)間,還不一定有AI效果好。


所以現(xiàn)在市面上用AI做設(shè)計(jì)都是比較復(fù)雜的圖形,比如人物角色、動(dòng)物、3D物件等


引申話題:從降低設(shè)計(jì)門檻,替代部分設(shè)計(jì)工作來(lái)講,前些年模板式設(shè)計(jì)也很火,從出圖的角度考慮,生成式AI與模板式設(shè)計(jì),哪個(gè)好,選哪個(gè)?


如果不畫圖就快速的產(chǎn)出,模板式設(shè)計(jì)與生成式AI出圖是擺在面前的兩種選擇,模板式設(shè)計(jì)不算AI,可以當(dāng)做“智能產(chǎn)出”,到底哪個(gè)好,核心差異在哪?

 

 

 

 



僅討論目前的產(chǎn)品,模板式設(shè)計(jì)是非專業(yè)設(shè)計(jì)師的生產(chǎn)工具,生成式AI工具是專業(yè)設(shè)計(jì)師的“外掛”武器。


模板式設(shè)計(jì)雖然在類型上、自由度上容易局限,但上手難度低,可以直接拿到產(chǎn)物全部,不需要再次的圖片拼接與再處理,對(duì)于非專業(yè)人士還是非常友好的,因此模板式設(shè)計(jì)在AI沖擊下,仍有市場(chǎng)。

 

 

 

 



對(duì)于專業(yè)類設(shè)計(jì)師,尤其是對(duì)產(chǎn)出要求比較高的場(chǎng)景,模板式設(shè)計(jì)可用之處較少,反而生成式設(shè)計(jì)能幫助設(shè)計(jì)師在靈感和方案可能性的探索上提供內(nèi)容,如Stable diffusion、Midjourney。

 

 

2、文本類


文本類生成式AI比較成熟的,如ChatGPT、訊飛星火,以及各大語(yǔ)言模型衍生出一系列文本對(duì)話式的AI產(chǎn)品、插件。


以ChatGPT為例,擅長(zhǎng)對(duì)客觀、強(qiáng)規(guī)律性的內(nèi)容回答,并具備舉一反三的能力,如推理類、總結(jié)類、常識(shí)類、翻譯類等問(wèn)題。

 

 

 

 



結(jié)合設(shè)計(jì)場(chǎng)景,利用大語(yǔ)言模型分析、推理、總結(jié)能力,可以輔助設(shè)計(jì)完成內(nèi)容總結(jié)、報(bào)告內(nèi)容提煉、知識(shí)解讀、內(nèi)容續(xù)寫、創(chuàng)意發(fā)散與腦暴等場(chǎng)景。


除此之外,市面上不少基于大語(yǔ)言模型,結(jié)合原本的產(chǎn)品能力,讓產(chǎn)品更智能的智能應(yīng)用:

  • 如視頻解析文本+大語(yǔ)言模型,典型產(chǎn)品有飛書(shū)妙記、通義聽(tīng)悟,可以進(jìn)一步提煉視頻中的內(nèi)容,在會(huì)議記錄提取、可用性測(cè)試問(wèn)題還原提取上非常實(shí)用;
  • 如PDF解析能力+大語(yǔ)言模型,可以讓PDF具備可檢索、可提煉的,對(duì)于設(shè)計(jì)師來(lái)講可以利用此能力來(lái)分析行業(yè)報(bào)告、日常的設(shè)計(jì)調(diào)研工作更輕松,典型產(chǎn)品:ChatPDF;
  • 如思維導(dǎo)圖、文本撰寫產(chǎn)品+大語(yǔ)言模型,可以幫助設(shè)計(jì)在梳理思維導(dǎo)圖時(shí)輔助腦暴創(chuàng)意、制定有條理的內(nèi)容,典型產(chǎn)品:Boardmix、Notion AI等。


3、界面設(shè)計(jì)


界面設(shè)計(jì)中的AI主要有幾種:

  • 界面生成;
  • AI Copilot;
  • 局部AI小功能,如填充文本、圖片,生成設(shè)計(jì)系統(tǒng)等。

 

這里主要聊下界面生成,因?yàn)楹髢烧咴趫?chǎng)景痛點(diǎn)或創(chuàng)新顛覆性上相對(duì)弱一點(diǎn)。


市面上有UIzard、Galileo、即時(shí)設(shè)計(jì)、Figma等界面設(shè)計(jì)工具增加了AI生成界面能力。目前看到的案例能嘗試生成一些高度通用的頁(yè)面,如Onboarding page和Delivery app。

 

 

 

 



不考慮“只是體驗(yàn)下這個(gè)功能而已的情況”,目前界面類的產(chǎn)品難以融入到設(shè)計(jì)流程里,主要原因是生成結(jié)果不穩(wěn)定。
生成的飛機(jī)稿對(duì)于設(shè)計(jì)來(lái)說(shuō)增益還不顯著,真正扎根業(yè)務(wù)的界面設(shè)計(jì)師缺的也不是飛機(jī)稿、過(guò)程稿。市面上界面設(shè)計(jì)已經(jīng)足夠的類型化和模式化,我們?nèi)粘?梢詮拇罅康陌咐龓?kù)做設(shè)計(jì)抉擇。

 

 

 

 


對(duì)于業(yè)務(wù)非常垂直,目前界面生成的AI也缺乏領(lǐng)域知識(shí),不過(guò)相信只是時(shí)間問(wèn)題,將來(lái)規(guī)則的成熟也將更大概率的來(lái)補(bǔ)充、或替代部分界面設(shè)計(jì)的工作。

 

 

 

 



因?yàn)榻缑嬖O(shè)計(jì)在各行業(yè)、各企業(yè)中始終在朝著規(guī)則化、結(jié)構(gòu)化、系統(tǒng)化的方向發(fā)展,未來(lái)將企業(yè)各自定義的設(shè)計(jì)系統(tǒng)喂給AI,基于偏好的生成結(jié)果,已經(jīng)有團(tuán)隊(duì)在研究和試驗(yàn)了,如果可以成熟推向市面,對(duì)于界面設(shè)計(jì)來(lái)說(shuō)還是非常值得期待的。


4、市面上設(shè)計(jì)廠商如何與AI產(chǎn)生關(guān)系


其實(shí)目前設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)或設(shè)計(jì)行業(yè)與AI的關(guān)系,可以歸納為3種形態(tài):

  • 用已有ai,輔助設(shè)計(jì)
  • 研發(fā)ai,賦能業(yè)務(wù)
  • 設(shè)計(jì)型SaaS,做ai功能賦能行

 

 

 

 

 


這里不涉及設(shè)計(jì)作為UI、UX接相關(guān)AI業(yè)務(wù)需求的場(chǎng)景,目前主要的關(guān)系是用AI工具輔助設(shè)計(jì),設(shè)計(jì)驅(qū)動(dòng)研發(fā)AI賦能業(yè)務(wù)在部分大廠有,非常稀缺,設(shè)計(jì)SaaS賦能行業(yè)總體來(lái)講玩家數(shù)量有限,這里不再贅述。


小結(jié)


AI熱潮已經(jīng)來(lái)臨,尤其是在智能應(yīng)用層面爆發(fā)式增長(zhǎng),對(duì)于內(nèi)容生產(chǎn)的設(shè)計(jì)師,雖離替代還有距離,但AIGC提升商業(yè)性內(nèi)容生產(chǎn)的效率和質(zhì)量,已經(jīng)在發(fā)生,且在將來(lái)一定會(huì)更深度的改變商業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)的發(fā)展。

 

 

 



目前的AI產(chǎn)品在創(chuàng)意設(shè)計(jì)、文本類場(chǎng)景可以找到比較成熟的落地可行性,設(shè)計(jì)能有效的結(jié)合到內(nèi)容生產(chǎn)過(guò)程中去。

  • 具象表達(dá)的圖形,可通過(guò)生成較好完成產(chǎn)出;
  • 藝術(shù)性強(qiáng)、復(fù)用性比較弱的場(chǎng)景、素材;
  • 文本型的AI可以幫助設(shè)計(jì)師在總結(jié)、查詢、梳理等場(chǎng)景;
  • 界面類生成AI工具,能為初次設(shè)計(jì)提供一些方案可能性,目前生成效果、可控性遠(yuǎn)達(dá)不到“可用”狀態(tài),未來(lái)可期。

 

 

趨勢(shì)已來(lái),設(shè)計(jì)師該如何看待和應(yīng)對(duì)?


從今年三四月份開(kāi)始,全行業(yè)AI替代的聲音讓設(shè)計(jì)師的焦慮也前所未有,AI時(shí)代我們需要怎么看、怎么入局?
作為設(shè)計(jì)師,我覺(jué)得可以從設(shè)計(jì)服務(wù)、歷史發(fā)展的角度來(lái)理解和順應(yīng)這一輪技術(shù)的變革,更清晰的了解發(fā)展趨勢(shì)、危與機(jī)。

 

1、從設(shè)計(jì)服務(wù)的角度,看這一輪技術(shù)變革


遠(yuǎn)觀歷史,科技與社會(huì)進(jìn)步,持續(xù)帶來(lái)的新機(jī)會(huì):


從歷史角度來(lái)看,設(shè)計(jì)是服務(wù)于科技和社會(huì)進(jìn)步的,每一次技術(shù)的發(fā)展社會(huì)的變革,勢(shì)必帶來(lái)設(shè)計(jì)形態(tài)的改變,從兩次工業(yè)革命到信息化、智能化時(shí)代,每個(gè)周期內(nèi)都會(huì)衍生出新的危和機(jī)。

 

 

 



AI時(shí)代,生成內(nèi)容讓創(chuàng)意有了更多可能性,在設(shè)計(jì)領(lǐng)域?qū)⒖赡茉?1世紀(jì)造就下一個(gè)“包豪斯”。包豪斯讓工業(yè)現(xiàn)代化的技術(shù)與藝術(shù)融合,創(chuàng)造了把藝術(shù)和商業(yè)相結(jié)合的新模式,如今AI作為新技術(shù)為創(chuàng)業(yè)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的創(chuàng)意生產(chǎn)力也將是前所未有的。


近觀信息網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,設(shè)計(jì)師一直在面對(duì)新命題


從信息交互的發(fā)展看,設(shè)計(jì)作為一種崗位,服務(wù)于商業(yè)在科技發(fā)展的不同時(shí)期,以平面設(shè)計(jì)為例,對(duì)設(shè)計(jì)師有著不同的要求:

 

 

 

 

 

在印刷時(shí)代對(duì)手頭版式功夫有較高的要求;

 

在圖形交互軟件時(shí)代,對(duì)圖形的抽象與軟件基礎(chǔ)表達(dá)有新的技能訴求;在上世紀(jì)90年代,在硅谷如果有人熟練Photoshop,都可以直接創(chuàng)業(yè)或成為非常稀缺的人才。

 

在互聯(lián)網(wǎng)興起,門戶、信息爆炸時(shí)代,對(duì)信息的傳播、呈現(xiàn)有新的要求,在技法的表現(xiàn)格外注重。

 

在移動(dòng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),對(duì)設(shè)計(jì)對(duì)用戶、端、商業(yè)、技術(shù)理解又有新的要求;

 

在人工智能時(shí)代,部分重復(fù)性、初級(jí)的設(shè)計(jì)需求將被替代,設(shè)計(jì)師乃至互聯(lián)網(wǎng)職場(chǎng)人的能力維度將隨之會(huì)有所改變,善用AI的綜合能力素養(yǎng)變?yōu)閯傂?,在能力維度上接近于“雪花型”。

 

 

 

 



因此,設(shè)計(jì)師別慌,從設(shè)計(jì)變革和信息技術(shù)的發(fā)展來(lái)看,設(shè)計(jì)一直在面臨變化,只有順應(yīng)變化給我們新的要求,我們才能轉(zhuǎn)危為機(jī)。

 

 

2、如何應(yīng)對(duì)


不是所有設(shè)計(jì)師所在公司都會(huì)有AI相關(guān)研發(fā),對(duì)于設(shè)計(jì)崗位來(lái)講,利用AI去生產(chǎn)內(nèi)容成本極低的一件事,所以小編認(rèn)為做好兩點(diǎn):一是用好工具;二是轉(zhuǎn)變思維,重新布局個(gè)人能力

用好它,就現(xiàn)在

 

 

 

 

 


如前文Gartner預(yù)測(cè),AI目前已經(jīng)進(jìn)入預(yù)期的頂峰,在接下來(lái)一段時(shí)間可能會(huì)趨于冷靜,但不是停滯,是更深度與現(xiàn)實(shí)結(jié)合的窗口期,不會(huì)同當(dāng)年的“元宇宙”那樣,都在喊沒(méi)人行動(dòng)的局面,因此我們需要:用好它,就現(xiàn)在!

不是說(shuō)人人都成為Prompt設(shè)計(jì)師 or工程師,其實(shí)也不能這么叫,未來(lái)AI產(chǎn)品趨于穩(wěn)定成熟的情況下,它是一項(xiàng)基礎(chǔ)技能,如同設(shè)計(jì)師掌握PS使用技能一樣,沒(méi)人會(huì)叫自己是PS設(shè)計(jì)師,PS工程師。


本質(zhì)上AI產(chǎn)品只是一個(gè)拿到結(jié)果的工具,關(guān)鍵不在于Prompt(雖然目前非常重要),而在于工具使用前的想象力和洞察力,以及之后對(duì)結(jié)果的判斷、審美和應(yīng)用落地能力。

 

 

 

 



目前群核設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)在創(chuàng)意表達(dá)場(chǎng)景上試點(diǎn)應(yīng)用,梳理教程總結(jié)方法,找到契合的業(yè)務(wù)需求或設(shè)計(jì)過(guò)程,讓AI局部參與,并梳理幾個(gè)關(guān)鍵產(chǎn)品使用方法,后續(xù)還會(huì)在更多的場(chǎng)景中應(yīng)用與探索。

 

布局個(gè)人能力,讓AI成為個(gè)人能力的超級(jí)后備軍。


利用專業(yè)審美和技能,開(kāi)發(fā)風(fēng)格模型、大模型是設(shè)計(jì)應(yīng)該關(guān)注的,就如同組件一樣,一套組件可用于多個(gè)場(chǎng)景。大模型亦是如此,做出屬于自己團(tuán)隊(duì)適合的風(fēng)格,訓(xùn)練出足夠優(yōu)秀的大模型來(lái)復(fù)用至以后的場(chǎng)景。

 

雖然目前的AI能力不完美,技術(shù)調(diào)優(yōu)、應(yīng)用場(chǎng)景還有很多提升空間,但對(duì)于設(shè)計(jì)師積極擁抱它是必然趨勢(shì)。

 

 

 

 


利用AI的長(zhǎng)處,豐富自己的能力,披上外掛讓自己內(nèi)容產(chǎn)出質(zhì)量、效率加倍。

 

以上是本文的所有內(nèi)容,針對(duì)AIGC對(duì)設(shè)計(jì)行業(yè)影響及啟發(fā),從宏觀視角進(jìn)行闡述,AI時(shí)代設(shè)計(jì)師將面對(duì)危機(jī)共存的情況,如何看清事物發(fā)展的方向與規(guī)律,順應(yīng)趨勢(shì),趁早入局,成為時(shí)代需要的人,從而成為趨勢(shì)與變革的受益者。


后續(xù)我們將會(huì)分享更多設(shè)計(jì)應(yīng)用案例:AI在如何融入到設(shè)計(jì)場(chǎng)景中,敬請(qǐng)期待~

 

 

 

 

 



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UI設(shè)計(jì)師未來(lái)的出路:AI對(duì)UI的影響

資深UI設(shè)計(jì)者

隨著人工智能(AI)技術(shù)的不斷發(fā)展,UI設(shè)計(jì)師的未來(lái)出路也正在經(jīng)歷著巨大的變革。AI技術(shù)對(duì)UI設(shè)計(jì)的影響是深遠(yuǎn)的,它改變了設(shè)計(jì)師的工作方式,提高了設(shè)計(jì)效率和用戶體驗(yàn),同時(shí)也為設(shè)計(jì)師的職業(yè)發(fā)展帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

超全面的設(shè)計(jì)底層理論,優(yōu)秀設(shè)計(jì)背后離不開(kāi)這些

ui設(shè)計(jì)分享達(dá)人

設(shè)計(jì)趨勢(shì)年年在變,設(shè)計(jì)技能也在不斷更新,但回到本源,底層的理論知識(shí)是不會(huì)變的。我自己幾乎每年還會(huì)翻看一些講設(shè)計(jì)基礎(chǔ)的書(shū),比如《寫給大家看的設(shè)計(jì)書(shū)》之類的,會(huì)發(fā)現(xiàn)這些原理每次看都會(huì)有新的收獲。

隨著工作年數(shù)增加,對(duì)底層知識(shí)的價(jià)值認(rèn)識(shí)也越來(lái)越深刻,不知道你會(huì)不會(huì)有這種感覺(jué)?

用一篇文章,帶你完整了解近年來(lái)流行的視覺(jué)風(fēng)格

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作為設(shè)計(jì)師,我們經(jīng)常需要做產(chǎn)品的視覺(jué)風(fēng)格定義。那么什么是視覺(jué)風(fēng)格,具體又要怎么定義?我隨便在群里問(wèn)了下這個(gè)問(wèn)題,好像大多都比較模糊,更別說(shuō)設(shè)計(jì)行業(yè)外的人了。
借這個(gè)問(wèn)題,我想來(lái)聊聊我的理解,希望對(duì)大家有所啟發(fā)。
對(duì)于不同的領(lǐng)域或產(chǎn)品來(lái)說(shuō),視覺(jué)風(fēng)格的定義、要素以及設(shè)計(jì)方法,可能也是完全不同的。
 

AIGC|海報(bào)落地設(shè)計(jì)流程

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從幾個(gè)月前AIGC的興起到現(xiàn)在,各行各業(yè)已經(jīng)有許多團(tuán)隊(duì)將之運(yùn)用在工作流程當(dāng)中。其中,Midjourney的到來(lái),不僅在一定程度上提升了設(shè)計(jì)師們的工作效率,也為設(shè)計(jì)師提供了更多設(shè)計(jì)方式上的可能性。其快速出圖的特點(diǎn)幫助設(shè)計(jì)師節(jié)省了設(shè)計(jì)初稿的時(shí)間,可圈可點(diǎn)的畫面構(gòu)圖與光影關(guān)系又給設(shè)計(jì)師帶來(lái)許多靈感與參考。那么,到底該如何運(yùn)用Midjourney來(lái)幫助我們將一個(gè)項(xiàng)目落地呢?本文將以一個(gè)大型活動(dòng)的主視覺(jué)設(shè)計(jì)案例,解析如何利用Midjourney,來(lái)幫助我們從最初的構(gòu)思到最后項(xiàng)目落地。

宏觀視角:聊聊AIGC對(duì)設(shè)計(jì)行業(yè)的影響與啟發(fā)

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生成式AI到了技術(shù)發(fā)展從開(kāi)始走向期望的膨脹期,現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品已經(jīng)出現(xiàn);
在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中,AI智能應(yīng)用近乎爆發(fā)的狀態(tài);
生成式AI的可控性突破也是爆火的重要原因之一。

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