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在運(yùn)營(yíng)中如何挖掘客戶流失的真實(shí)原因

2016-11-28    藍(lán)藍(lán)設(shè)計(jì)的小編

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在今天產(chǎn)品高度同質(zhì)化的品牌營(yíng)銷階段,企業(yè)與企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)集中地體現(xiàn)在對(duì)客戶的爭(zhēng)奪上?!坝脩艟褪巧系邸贝偈贡姸嗟钠髽I(yè)不惜代價(jià)去爭(zhēng)奪盡可能多的客戶。但是企業(yè)在不惜代價(jià)發(fā)展新用戶的過程中,往往會(huì)忽視或無暇顧及已有客戶的流失情況,結(jié)果就導(dǎo)致出現(xiàn)這樣一種窘?jīng)r:一邊是新客戶在源源不斷地增加,而另一方面是辛辛苦苦找來的客戶卻在悄然無聲地流失。

如果僅從公司的客戶流失率數(shù)據(jù)來看其實(shí)也看不出多少東西,它就是一個(gè)數(shù)據(jù),沒有太多信息。但是,假設(shè)我們由數(shù)據(jù)報(bào)告進(jìn)入數(shù)據(jù)分析,那就能從中挖掘出很多非常有價(jià)值的信息。

今天就舉出一些客戶流失分析的示例,希望能幫助到你的運(yùn)營(yíng)。

不要光盯著流失的數(shù)據(jù)

在運(yùn)營(yíng)中,通過失去的客戶數(shù)量衡量流失率是最基本辦法,但這么做幾乎很難讓公司看到改進(jìn)的機(jī)會(huì)。因此,看流失率只停留在知道流失多少用戶上是不明智的。

其實(shí)進(jìn)一步分析客戶流失非常有必要,方法也很多,先來以一個(gè)基本的改變來進(jìn)行客戶流失分析吧:

 選擇按營(yíng)收計(jì)算流失率

按營(yíng)收來衡量你的流失率,這就要求你不是單純?nèi)タ戳魇У目蛻魯?shù)量。用戶都是不一樣的,他們貢獻(xiàn)的營(yíng)收也不一樣,比如有些用戶的產(chǎn)品需求量大,還有些是高級(jí)版產(chǎn)品的客戶等等,用戶層次不一樣。

這樣的話可以看出,按每個(gè)客戶可以帶來多少營(yíng)收來衡量流失率也是分析流失的一個(gè)不錯(cuò)的方式。計(jì)算時(shí)可以自定合理的衡量周期,一般按月算,通過比對(duì)公司每月的MRR(月度重復(fù)性收入)流失率,可以讓公司獲得更多有效信息,也能激勵(lì)公司努力保持前進(jìn)的勢(shì)頭。

還有一種更聰明的分析方式

另外,如果能更進(jìn)一步的分析,說不定我們還可以從月度或季度性中看出用戶流失率的走勢(shì),一旦發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)不好,我們就可以及早采取應(yīng)對(duì)方案來挽救未來可能會(huì)出現(xiàn)的糟糕的流失率數(shù)據(jù)。這也體現(xiàn)了我們?cè)诠ぷ魃弦斆鞯刈鍪露粏螁问歉涂梢浴?

我們沒必要去費(fèi)盡心思討好每一位用戶,只要能發(fā)現(xiàn)問題的根源,我們就可以把這個(gè)漏水桶漏水的地方給堵上。

學(xué)著從不同角度去分析用戶流失吧。

用戶流失分析

現(xiàn)實(shí)中會(huì)有“有多少客戶雖然喜歡我們的產(chǎn)品卻不得已取消了使用?”“有多少客戶只是因?yàn)樽约旱男庞每ㄟ^期了而停止了續(xù)費(fèi)?”

另外,流失與流失是不一樣的,客戶停止使用產(chǎn)品的原因和方式都不一樣,能夠?qū)@些原因和方式進(jìn)行區(qū)分對(duì)我們細(xì)化分析肯定是有好處的。

用戶主動(dòng)型流失分析:用戶主動(dòng)選擇不再接受服務(wù)。這么做的原因可能有很多,從客戶公司業(yè)務(wù)方向的改變,到喜歡上其他公司的同類產(chǎn)品,或者到客戶一直用不明白產(chǎn)品等等這些都有可能。這些客戶是需要花費(fèi)最多的精力去挽回的那一部分人群。

用戶滿意型流失分析:客戶對(duì)產(chǎn)品的服務(wù)體驗(yàn)很滿意但還是不再續(xù)費(fèi)。一般來講這些用戶之所以使用某個(gè)產(chǎn)品,都是因?yàn)樗麄冇行iT需求。他們有可能只是為了舉辦一場(chǎng)活動(dòng),完成一項(xiàng)事件,或者單純?yōu)榱俗龊靡粋€(gè)短期項(xiàng)目。

識(shí)別客戶是不是滿意型流失,看看有多少賬號(hào)在短期內(nèi)又被重新付費(fèi)激活就能知道個(gè)大概——或者在這種情況下也可以直接去找客戶確認(rèn)取消使用的原因,他們應(yīng)該會(huì)對(duì)停用產(chǎn)品表示不好意思,或者表示日有需要會(huì)再次使用。挽回這些客戶一般所需精力較少。

用戶被動(dòng)型流失分析:客戶未及時(shí)更新他們的信用卡信息導(dǎo)致續(xù)費(fèi)失敗。挽回這些客戶就很簡(jiǎn)單了,只要用點(diǎn)心給他們做一個(gè)付費(fèi)提醒就可以了,可以按客戶的選擇來給他們發(fā)郵件或短信提醒,或者請(qǐng)客戶直接提供更便捷保險(xiǎn)的付款方式即可。

用戶垂直型流失分析:“流失的客戶分別屬于哪種類型?”“我們?cè)谀男╊愋蜕系目蛻袅魇闆r很好哪些不好?”

顯然,對(duì)用戶流失做垂直型分析主要適合于B2B業(yè)務(wù),尤其當(dāng)公司的服務(wù)本身就是針對(duì)某些具體領(lǐng)域的。

實(shí)際上,如果在某個(gè)目標(biāo)行業(yè)的用戶戶流失嚴(yán)重,你就要深入去了解為什么會(huì)這樣?是產(chǎn)品的哪些方面和這個(gè)行業(yè)不匹配嗎?反過來如果產(chǎn)品在某個(gè)目標(biāo)行業(yè)的客戶流失很少,那也就可以放心在該行業(yè)加大銷售和營(yíng)銷力度來提高營(yíng)收了。

用戶計(jì)劃型流失分析:“哪個(gè)付費(fèi)服務(wù)計(jì)劃下的客戶流失最嚴(yán)重?基本版的?高級(jí)版的?還是企業(yè)版的?”

我們也要知道,在向客戶提供不同的付費(fèi)服務(wù)計(jì)劃或分層議價(jià)計(jì)劃時(shí),同時(shí)對(duì)不同計(jì)劃做客戶流失分析也很有用。因?yàn)橐话闳绻蛻粼谝豁?xiàng)計(jì)劃中得不到足夠價(jià)值,他們肯定會(huì)取消或退出合同。如果某項(xiàng)收費(fèi)非常容易導(dǎo)致客戶流失,那一定要深入了解一下為什么客戶不會(huì)使用這樣的產(chǎn)品。從中收集到的信息和反饋可以用于指導(dǎo)公司的客戶成功工作,甚至還能幫助產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)在產(chǎn)品上更加注重客戶的體驗(yàn)。

這是什么原因呢,用戶之所以對(duì)某項(xiàng)產(chǎn)品不感冒,一般可能就是公司在這個(gè)價(jià)位上提供的產(chǎn)品功能并不受客戶青睞或者因?yàn)樘珡?fù)雜而用不明白,甚至也可能是客戶發(fā)現(xiàn)自己購(gòu)買的產(chǎn)品里并不包含該產(chǎn)品最有價(jià)值的那部分功能。無論原因是什么,你都可以為它們制定相應(yīng)的解決方案來留住這部分客戶。

用戶集群型流失分析:“客戶流失最多的月份是哪個(gè)?”“上季度的價(jià)格調(diào)整對(duì)客戶流失有何影響?”

這可以看出,集群分析是完整分析客戶流失的重要環(huán)節(jié)。它的價(jià)值在于既能夠顯示出公司在業(yè)務(wù)上的一般表現(xiàn),也能顯示出公司在具體活動(dòng)或決定之后的業(yè)務(wù)表現(xiàn)。

另外,我們能從所有客戶的集體生命周期的走勢(shì)中獲得很重要的信息。比如說在上圖中你能看到在第五個(gè)月(帶有數(shù)字5的那一豎排)時(shí),客戶流失一直朝著更高水平發(fā)展,從中你就能知曉客戶在第五個(gè)月是很容易流失的。

如果說了解了這一點(diǎn),你就能在第四和第五個(gè)月著重加大對(duì)客戶的客戶成功工作,從而預(yù)防已經(jīng)使用了四五個(gè)月產(chǎn)品的客戶出現(xiàn)大規(guī)模流失。

接下來,具體的分析示例也可以圍繞業(yè)務(wù)改變來展開,比如圍繞新推出的付費(fèi)服務(wù)套餐來分析客戶流失,或者圍繞產(chǎn)品新功能發(fā)布后的業(yè)務(wù)表現(xiàn)來分析客戶流失情況等等。

總而言之,在集群分析下,你能看到公司的不同決定是如何影響客戶去留的,以及在某項(xiàng)改變之后新客戶的流失是否會(huì)更加嚴(yán)重或流失有所減輕。

營(yíng)銷渠道用戶流失分析:“哪個(gè)營(yíng)銷渠道帶來的客戶最容易流失?”“上季度的新獲客策略是否成功吸引了更多客戶的加入?”

要說明的是,按營(yíng)銷渠道做客戶流失分析是公司在獲客初期就可以對(duì)其營(yíng)銷策略進(jìn)行改革的絕佳倚靠,這樣我們就不用只在客戶購(gòu)買了產(chǎn)品和有了產(chǎn)品體驗(yàn)之后才考慮流失的問題。如果能做到兩方面兼顧——既能有效應(yīng)對(duì)不滿意的客戶,又能從源頭上提升渠道客戶的質(zhì)量以提高留存率,那當(dāng)然是最好的了。

當(dāng)然,如果你還想用一些常用的客戶調(diào)查手段來作為以上提到的客戶流失分析方式的補(bǔ)充的話,你還可以試試這個(gè)永不過時(shí)的方法:客戶退出行為調(diào)查。去采訪最近停止使用產(chǎn)品的客戶(也可以給他們提供適當(dāng)獎(jiǎng)勵(lì)),簡(jiǎn)單詢問他們對(duì)產(chǎn)品,對(duì)服務(wù)以及對(duì)退出使用的看法。當(dāng)然回復(fù)率可能很低,但是得到的反饋和洞察卻是別處很難得到的。

其實(shí),我們無法阻止客戶流失,但我們可以通過較為全面的分析來預(yù)判和預(yù)防客戶流失,更好地應(yīng)對(duì)客戶流失為公司帶來的不利影響,以及用客戶流失分析結(jié)果來幫助我們改良產(chǎn)品和優(yōu)化服務(wù)方案。

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