2024-6-26 資深UI設(shè)計(jì)者
一、什么是交互設(shè)計(jì)?
交互設(shè)計(jì),作為設(shè)計(jì)領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,專注于定義和設(shè)計(jì)人造系統(tǒng)的行為。它關(guān)注的是如何在特定場(chǎng)景下,讓兩個(gè)或多個(gè)互動(dòng)的個(gè)體(包括人與機(jī)器、人與軟件等)之間建立起高效、有意義的交流關(guān)系,共同實(shí)現(xiàn)某種目的。交互設(shè)計(jì)不僅關(guān)注產(chǎn)品的功能實(shí)現(xiàn),更強(qiáng)調(diào)用戶體驗(yàn)的優(yōu)化,致力于讓產(chǎn)品與用戶之間建立起一種和諧、自然的交互關(guān)系。
隨著科技的進(jìn)步和數(shù)字化時(shí)代的到來,交互設(shè)計(jì)的重要性日益凸顯。在使用各種產(chǎn)品和服務(wù)時(shí),用戶與產(chǎn)品之間的交互體驗(yàn)成為了影響用戶滿意度和忠誠(chéng)度的重要因素。因此,交互設(shè)計(jì)不僅關(guān)乎產(chǎn)品的可用性,更關(guān)乎用戶的情感需求和體驗(yàn)感受。通過深入了解用戶需求和期望,優(yōu)化產(chǎn)品的界面和行為設(shè)計(jì),可以讓產(chǎn)品更加易用、有效,從而為用戶帶來愉悅的使用體驗(yàn)。
為什么要做交互設(shè)計(jì)
在使用網(wǎng)站,軟件,消費(fèi)產(chǎn)品或各種服務(wù)的時(shí)候(實(shí)際上是在同它們交互),使用過程中的感覺就是一種交互體驗(yàn)。隨著網(wǎng)絡(luò)和新技術(shù)的發(fā)展,各種新產(chǎn)品和交互方式越來越多,人們也越來越重視對(duì)交互的體驗(yàn)。當(dāng)大型計(jì)算機(jī)剛剛研制出來的時(shí)候,可能為當(dāng)初的使用者本身就是該行業(yè)的專家,沒有人去關(guān)注使用者的感覺;相反,一切都圍繞機(jī)器的需要來組織,程序員通過打孔卡片來輸入機(jī)器語(yǔ)言,輸出結(jié)果也是機(jī)器語(yǔ)言,那個(gè)時(shí)候同計(jì)算機(jī)交互的重心是機(jī)器本身。當(dāng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的用戶越來越由普通大眾組成的時(shí)候,對(duì)交互體驗(yàn)的關(guān)注也越來越迫切了。因此交互設(shè)計(jì)作為一門關(guān)注交互體驗(yàn)的新學(xué)科在二十世紀(jì)八十年代產(chǎn)生了。
從用戶角度來說,交互設(shè)計(jì)是一種如何讓產(chǎn)品易用,有效而讓人愉悅的技術(shù),它致力于了解目標(biāo)用戶和他們的期望,了解用戶在同產(chǎn)品交互時(shí)彼此的行為,了解“人”本身的心理和行為特點(diǎn),同時(shí),還包括了解各種有效的交互方式,并對(duì)它們進(jìn)行增強(qiáng)和擴(kuò)充。
通過對(duì)產(chǎn)品的界面和行為進(jìn)行交互設(shè)計(jì),讓產(chǎn)品和它的使用者之間建立一種有機(jī)關(guān)系,從而可以有效達(dá)到使用者的目標(biāo),這就是交互設(shè)計(jì)的目的。
二、交互設(shè)計(jì)常用原則和定律有哪些?
尼爾森十大可用性原則
1、狀態(tài)可見原則
系統(tǒng)應(yīng)該讓用戶時(shí)刻清楚當(dāng)前發(fā)生了什么事情,也就是快速的讓用戶了解自己處于何種狀態(tài)、對(duì)過去發(fā)生、當(dāng)前目標(biāo)、以及對(duì)未來去向有所了解,一般的方法是在合適的時(shí)間給用戶適當(dāng)?shù)姆答?,防止用戶使用出現(xiàn)錯(cuò)誤。
即在用戶操作界面功能時(shí)給予實(shí)時(shí)反饋,例如:頁(yè)面加載狀態(tài)提示、按鈕點(diǎn)擊后的狀態(tài)變化、進(jìn)度條提示等。
2、環(huán)境貼切原則
設(shè)計(jì)的一切表現(xiàn)和表述,盡可能貼近用戶所在的環(huán)境,將現(xiàn)實(shí)環(huán)境的操作功能巧妙的轉(zhuǎn)化為線上功能,使其貼近用戶。使用用戶能聽懂的專業(yè)術(shù)語(yǔ),涉及到專業(yè)化語(yǔ)言時(shí)要轉(zhuǎn)化成用戶熟悉的語(yǔ)言。
即模擬真實(shí)的事物,使用戶更容易理解。例如:天氣應(yīng)用中的天氣插圖、音樂播放器的膠片都是生活中熟悉的場(chǎng)景和物品,降低理解成本。
3、操作可控原則
對(duì)于用戶的誤操作,提供二次確認(rèn)或者撤銷的功能,這樣可提高用戶的操作可控性。
例如:刪除聯(lián)系人二次確認(rèn)提示、消息可撤回操作。
4、一致性原則
遵循統(tǒng)一的產(chǎn)品設(shè)計(jì)規(guī)范/邏輯。這里的一致性包含產(chǎn)品和跨平臺(tái)產(chǎn)品之間的一致性。
一致性包含視覺交互、文案描述、組建樣式等,例如:微信小程序設(shè)計(jì)規(guī)范。
5、防錯(cuò)原則
設(shè)置防錯(cuò)的機(jī)制,減少用戶犯錯(cuò)。在用戶選擇動(dòng)作發(fā)生之前,就要防止用戶容易混淆或者錯(cuò)誤的選擇。
例如:用戶名稱校驗(yàn)提示、手機(jī)號(hào)碼位數(shù)限制等。
6、易取原則
減少用戶記憶負(fù)荷,在適合的時(shí)機(jī)給用戶需要獲取的信息。
例如:驗(yàn)證碼讀取、找人轉(zhuǎn)賬提示等。
7、靈活高效原則
提供靈活的操作和高效的獲取信息能力。
例如:手機(jī)號(hào)碼一鍵登錄、消息關(guān)鍵字識(shí)別等。
8、優(yōu)美簡(jiǎn)約原則
保留產(chǎn)品最主要的信息,如果不是優(yōu)先級(jí)最高,要盡一切可能避免去影響產(chǎn)品的簡(jiǎn)潔和美觀。
9、容錯(cuò)原則
用戶在使用產(chǎn)品過程中出現(xiàn)了問題,及時(shí)準(zhǔn)確的告知用戶出現(xiàn)問題的原因。
例如:信息輸入提示、搜索無結(jié)果等。
10、提供人性化幫助
在用戶需要的時(shí)候提供必要的幫助說明。
例如:新功能引導(dǎo)、解釋說明文案等。
七個(gè)交互設(shè)計(jì)定律
1、菲茲定律
點(diǎn)擊一個(gè)目標(biāo)的時(shí)間同以下兩個(gè)因素有關(guān):
(1)設(shè)備當(dāng)前位置和目標(biāo)位置的距離(D)。距離越長(zhǎng),所用時(shí)間越長(zhǎng);
(2)目標(biāo)的大?。⊿)。目標(biāo)越大,所用時(shí)間越短。
該定律經(jīng)常運(yùn)用于鼠標(biāo)從點(diǎn)A到點(diǎn)B的運(yùn)動(dòng)。
例如常用按鈕的尺寸設(shè)計(jì)等。
2、??硕?/p>
一個(gè)人面臨的選擇(n)越多,所需要作出決定的時(shí)間(T)就越長(zhǎng)。
交互設(shè)計(jì)中要合理設(shè)置選項(xiàng),以免用戶使用中決策時(shí)間過長(zhǎng),降低使用效率。
3、米勒7±2定律
喬治米勒對(duì)短時(shí)記憶能力進(jìn)行了定量研究,他發(fā)現(xiàn)人類頭腦最好的狀態(tài)能記憶含有7(±2)項(xiàng)信息塊,在記憶了 5-9 項(xiàng)信息后人類的頭腦就開始出錯(cuò)。
例如:手機(jī)號(hào)碼的分位顯示、應(yīng)用中標(biāo)簽欄數(shù)量等
4、鄰近性法則
人們通常將距離近的事物劃分為一組。
界面設(shè)計(jì)中可以用對(duì)象間的相對(duì)距離來區(qū)分信息層級(jí)。
5、復(fù)雜性守恒定律
每個(gè)應(yīng)用程序都具有其內(nèi)在的、無法簡(jiǎn)化的復(fù)雜度。無論在產(chǎn)品開發(fā)環(huán)節(jié)還是在用戶與產(chǎn)品的交互環(huán)節(jié),這一固有的復(fù)雜度都無法依照我們的意愿去除,只能設(shè)法調(diào)整、平衡。
例如:在智能手機(jī)出現(xiàn)之前,手機(jī)上的操作按鈕都是實(shí)體按鈕。在智能手機(jī)出現(xiàn)手,手機(jī)被整個(gè)屏幕占據(jù)后,所有的操作都集合在了手機(jī)系統(tǒng)之中,等于把物理操作轉(zhuǎn)移到了系統(tǒng)操作中,其本身的功能復(fù)雜程度并沒有發(fā)生改變,只是轉(zhuǎn)移了而已。
6、防錯(cuò)原則
大部分的意外都是由設(shè)計(jì)的疏忽,而不是人為操作疏忽。因此,在設(shè)計(jì)中要有必要的防錯(cuò)機(jī)制;在此,特別要注意在用戶操作具有毀滅性效果的功能時(shí)要有提示,防止用戶犯不可挽回的錯(cuò)誤。
例如:登錄時(shí)用戶名校驗(yàn),手機(jī)號(hào)碼位數(shù)限制等。
7、奧卡姆剃刀原則
“切勿浪費(fèi)較多東西去做,用較少的東西,同樣可以做好的事情。
”這個(gè)原理稱為“如無必要,勿增實(shí)體”,即“簡(jiǎn)單有效原理”。
在設(shè)計(jì)中可以使用戶關(guān)注最主要的信息而非其它無關(guān)緊要的事物,從而提升使用效率。
三、交互設(shè)計(jì)如何開展工作
首先在交互設(shè)計(jì)師拿到需求后不要急著打開軟件開始繪制線框圖,而是要先分析需求,了解產(chǎn)品的戰(zhàn)略層和范圍層的業(yè)務(wù)目標(biāo)。把握產(chǎn)品設(shè)計(jì)大方向,只有方向?qū)α撕竺娴墓ぷ鞑攀怯袃r(jià)值的。
把握了產(chǎn)品方向,下面就該進(jìn)行需求的分析,
首先針對(duì)需求考慮5個(gè)問題:
1、為什么要做這個(gè)功能?(業(yè)務(wù)需求)
2、產(chǎn)品期望得到怎樣的成果?(業(yè)務(wù)目標(biāo))
3、誰(shuí)來使用?(目標(biāo)用戶)
4、他們要怎樣使用?(用戶需求)
5、如何讓他們都來使用?(將業(yè)務(wù)目標(biāo)轉(zhuǎn)化為用戶行為)
清楚這5個(gè)問題后,再根據(jù)交互設(shè)計(jì)流程進(jìn)行一步一步的進(jìn)行
這實(shí)際上就是對(duì)需求的戰(zhàn)略層分析。
我們進(jìn)一步分析業(yè)務(wù)需求(業(yè)務(wù)目的、業(yè)務(wù)目標(biāo))和用戶需求(目標(biāo)用戶、用戶體驗(yàn)?zāi)繕?biāo)),把握關(guān)鍵因素(用戶的動(dòng)機(jī)、擔(dān)憂和影響目標(biāo)達(dá)成的障礙)。
歸納這些需求,明確設(shè)計(jì)策略。
將“業(yè)務(wù)目標(biāo)”轉(zhuǎn)化為“用戶行為”,通過引導(dǎo)用戶的使用來幫助產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。
從設(shè)計(jì)“用戶行為”到設(shè)計(jì)“用戶界面”,用戶行為決定了用戶界面,用戶界面也導(dǎo)致了用戶會(huì)出現(xiàn)什么樣的行為。
設(shè)計(jì)需求分析方法就是要幫助用戶創(chuàng)造動(dòng)機(jī)、排除擔(dān)憂、解決障礙。
四、如何進(jìn)行用戶研究,方法有哪些
評(píng)估的形式及方法
常見的評(píng)估形式分為三類:
1、評(píng)估主體:根據(jù)評(píng)估的主體不同來進(jìn)行區(qū)分,即誰(shuí)來做評(píng)估。
按照評(píng)估主體來區(qū)分主要有兩個(gè)主體:用戶和專家
用戶評(píng)估主要靠收集用戶使用數(shù)據(jù),也就是用戶測(cè)試,它的數(shù)據(jù)相對(duì)客觀,但時(shí)間和費(fèi)用較多,評(píng)估范圍較窄。
專家評(píng)估是讓工程師及設(shè)計(jì)師等專家基于自身的專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行評(píng)估的一種方式。專家評(píng)估相對(duì)主觀,但費(fèi)時(shí)少、費(fèi)用少、評(píng)估范圍窄。
兩種評(píng)估方法可以相互補(bǔ)充,并結(jié)合使用。
2、評(píng)估性質(zhì):例如定性評(píng)估、定量評(píng)估或著其它方式。
按照評(píng)估的性質(zhì)來區(qū)分可以分為定量評(píng)估和定性評(píng)估。
定量評(píng)估是指對(duì)可以計(jì)量的部分進(jìn)行評(píng)價(jià),如點(diǎn)擊量、使用率等,可以用數(shù)據(jù)來說明。
定性評(píng)估是指對(duì)非計(jì)量性的部分進(jìn)行評(píng)價(jià),如流暢度、舒適性、創(chuàng)造性等進(jìn)行評(píng)價(jià)。它只能表示一個(gè)度,無法準(zhǔn)確用數(shù)據(jù)來說明問題。
3、評(píng)估過程:按照評(píng)估的過程來進(jìn)行區(qū)分。
從評(píng)估的過程來區(qū)分可以分為理性評(píng)估和感性評(píng)估。
理性評(píng)估相對(duì)客觀,從客觀的角度出發(fā)判斷客觀事物。
感性評(píng)估更為主觀,評(píng)估結(jié)果并沒有客觀規(guī)律。
在實(shí)際應(yīng)用中也需要將理性評(píng)估和感性評(píng)估結(jié)合使用,才能完整的完成我們的任務(wù),達(dá)到我們的目標(biāo)。
常見的評(píng)估方法有四種:
1、原型評(píng)估方法:在產(chǎn)品研發(fā)過程中,對(duì)于界面設(shè)計(jì)以及程序的測(cè)試來獲得用戶的反饋是至關(guān)重要的。以用戶為中心和交互式設(shè)計(jì)的重要因素之一就是原型方法,原型方法的目的是將界面設(shè)計(jì)與用戶的需求進(jìn)行匹配。
一般來說原型評(píng)估方法分為三大類型:
(1)快速原型:原型迅速成型并分配實(shí)施,在原型實(shí)驗(yàn)收集的信息基礎(chǔ)上,系統(tǒng)從草案中得以完善。
(2)增量原型:應(yīng)用與大型系統(tǒng),從系統(tǒng)的基本骨架開始,需要階段性的安裝,及系統(tǒng)的本質(zhì)特征是在初次安裝完成后允許階段性測(cè)試,以減少遺漏的重要特征。
(3)演化原型:對(duì)前期的設(shè)計(jì)原型不斷進(jìn)行補(bǔ)充和優(yōu)化,直到成為最后的系統(tǒng)。
2、簡(jiǎn)易測(cè)試評(píng)估方法
在條件不允許的情況下,可以采取簡(jiǎn)易的方法來對(duì)用戶體驗(yàn)進(jìn)行評(píng)價(jià)。步驟是:
(1)實(shí)驗(yàn)室環(huán)境準(zhǔn)備:準(zhǔn)備好測(cè)試用的電腦或其他媒介。兩個(gè)房間,房間1用來對(duì)被測(cè)試者進(jìn)行測(cè)試,房間2用于設(shè)計(jì)師和工程師的觀察。
(2)被試選擇:分為用戶組和專家組。
(3)進(jìn)行測(cè)試:房間1中被試者根據(jù)自己的選擇進(jìn)行操作和測(cè)試,同時(shí)說出自己的內(nèi)心想法,觀察員在調(diào)查表上記錄被試者的每一次的操作情況,包括出錯(cuò)情況和被試者的口語(yǔ)描述,當(dāng)被試者在測(cè)試過程中遇到困難或操作無法進(jìn)行時(shí),觀察員要給予一定的客觀提示。房間2中通過相關(guān)設(shè)備將房間1的情況傳輸?shù)椒块g2,設(shè)計(jì)師和工程師實(shí)時(shí)觀察和記錄被試者的情況,以便今后對(duì)產(chǎn)品做進(jìn)一步的修改和完善。
(4)結(jié)果分析:通過多次測(cè)試后,將測(cè)試結(jié)果匯總,提取出交互設(shè)計(jì)中存在的問題,以及對(duì)交互設(shè)計(jì)有益的建議形成測(cè)試報(bào)告。
3、眼動(dòng)評(píng)估方法
眼動(dòng)追蹤可以用來評(píng)價(jià)對(duì)產(chǎn)品(包括硬件產(chǎn)品和軟件產(chǎn)品)設(shè)計(jì)的感性意象,評(píng)測(cè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)特征。眼動(dòng)評(píng)估的主要指標(biāo)有注視熱點(diǎn)圖、搜索過程測(cè)量指標(biāo)、興趣區(qū)域即用戶視覺注意的焦點(diǎn)區(qū)??梢越Y(jié)合口語(yǔ)分析法了解用戶的所想 和所做。
4、腦電評(píng)估方法
通過對(duì)腦電信號(hào)的分析,研究者可以探索大腦的認(rèn)知加工過程和受試者的心理狀況。近年來腦電評(píng)估方法在人機(jī)交互心理學(xué)等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,被用來評(píng)估交互設(shè)計(jì)、人機(jī)界面、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等方面的內(nèi)容。但是腦電評(píng)估也有一定的缺陷,例如空間分辨率上的局限性,因而對(duì)某些認(rèn)知過程和腦區(qū)的定位并不是很準(zhǔn)確。第二,在許多相似的實(shí)驗(yàn)研究中,由于研究者采用了不同的實(shí)驗(yàn)材料和方法等,實(shí)驗(yàn)結(jié)果也存在差異性。第三 ,由于采集記錄時(shí)間的滯后性,腦電所記錄的并不一定是當(dāng)下被試者所想到的內(nèi)容。
采取哪種方法來開展用戶測(cè)試和評(píng)估,要根據(jù)不同的任務(wù)結(jié)合不同的環(huán)境來開展,比如:時(shí)間、成本、資源等。
啟發(fā)式評(píng)估法
是專家評(píng)估法的一種,也被稱為經(jīng)驗(yàn)性評(píng)估,最初由Nielsen博士提出。簡(jiǎn)單來說,啟發(fā)式評(píng)估是一種簡(jiǎn)易的可用性評(píng)估方法,使用一套相對(duì)簡(jiǎn)單、通用、有啟發(fā)性的可用性原則,讓幾個(gè)評(píng)審根據(jù)專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行評(píng)估,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品潛在的可用性問題。
啟發(fā)式評(píng)估的兩大要素:評(píng)估者和評(píng)估參照的原則。
對(duì)評(píng)估者的要求主要有四個(gè)方面:
(1)人數(shù):推薦3-5人,有時(shí)會(huì)更少
(2)知識(shí):最好同時(shí)具有可用性知識(shí)及設(shè)計(jì)知識(shí)
(3)身份:最好是非設(shè)計(jì)者本人,否者不具有客觀性
(4)崗位:設(shè)計(jì)師或用戶研究員
評(píng)估參照的原則有:尼爾森十大可用性原則、八項(xiàng)黃金法則、首頁(yè)可用性指南、ios設(shè)計(jì)指南、拓展原則、HHS網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)與可用性指南等。具體需要根據(jù)實(shí)際項(xiàng)目來選擇,常用的是尼爾森十大交互原則。
什么時(shí)候適合使用啟發(fā)式評(píng)估法?
交互設(shè)計(jì)和UI設(shè)計(jì)階段、測(cè)試優(yōu)化和產(chǎn)品發(fā)布后的階段。
啟發(fā)式評(píng)估的優(yōu)缺點(diǎn)有哪些?
優(yōu)點(diǎn):成本低、效率高、發(fā)現(xiàn)大多數(shù)可用性問題,甚至是用戶測(cè)試時(shí)不會(huì)出現(xiàn)的問題。
缺點(diǎn):不能代表真實(shí)用戶,相對(duì)主觀、有時(shí)候發(fā)現(xiàn)問題過多、對(duì)評(píng)估人員知識(shí)背景要求較高。
什么時(shí)候適用?
(1)適合時(shí)間、資源有限的情況下快速發(fā)現(xiàn)可用性問題,降低風(fēng)險(xiǎn)及成本。
(2)版本變動(dòng)不大的情況下,小成本檢驗(yàn)。
(3)作為可用性測(cè)試的之前準(zhǔn)備。
啟發(fā)式評(píng)估流程是什么?
(1)準(zhǔn)備階段:確定范圍、背景調(diào)查、參考評(píng)估原則、評(píng)委邀約、材料準(zhǔn)備
(2)執(zhí)行階段:任務(wù)走查、整體走查、結(jié)果記錄
(3)分析階段:匯總討論、報(bào)告總結(jié)、優(yōu)化方案
可用性測(cè)試
先來看一下我們?cè)谄綍r(shí)工作中常常會(huì)聽到這樣的問題
產(chǎn)品經(jīng)理:我們的用戶覺得產(chǎn)品好不好用?使用過程中會(huì)不會(huì)遇到問題?他們是否滿意?
設(shè)計(jì)師:設(shè)計(jì)的過程有一些糾結(jié)的地方,不知道實(shí)際用戶是怎么理解和操作的怎么辦?
產(chǎn)品開發(fā)后:想在大推前檢驗(yàn)一下產(chǎn)品是否靠譜,適不適合大推?
當(dāng)我們遇到這樣的一些問題時(shí),如何找到方法快速得到答案呢?
那就是接下來要介紹的可用性測(cè)試方法。
可用性測(cè)試是一種常用的、高效的方法。
它的定義是:通過觀察具有代表性的用戶,完成產(chǎn)品的典型任務(wù),從而找出產(chǎn)品可用性問題并解決,目的是為了改善產(chǎn)品,讓產(chǎn)品更容易使用。
什么時(shí)候適合做可用性測(cè)試呢?
一般是在:交互設(shè)計(jì)或UI設(shè)計(jì)、測(cè)試優(yōu)化、正式發(fā)布三個(gè)階段來做。當(dāng)然是越早做越好,可以盡早發(fā)現(xiàn)問題并及時(shí)調(diào)整。
類型分為兩種:形成式和總結(jié)式
形成式特點(diǎn):小樣本、發(fā)現(xiàn)問題為主、不能做定量對(duì)比。
總結(jié)式特點(diǎn):大樣本(30人以上)、定量的評(píng)估、可以做對(duì)比評(píng)估
可用性測(cè)試可以解決什么樣的問題?
1、發(fā)現(xiàn)問題,產(chǎn)品在體驗(yàn)上是否存在問題
2、檢驗(yàn)實(shí)現(xiàn),期望的設(shè)計(jì)目的有沒有達(dá)成,是否滿足了用戶的期望
3、產(chǎn)品評(píng)估,用戶是否會(huì)滿意
4、理解用戶,了解用戶行為習(xí)慣,了解用戶認(rèn)知,找到某些問題的原因
測(cè)試流程是什么?
整體上分為4個(gè)階段:1、準(zhǔn)備 2、測(cè)試 3、分析 4、優(yōu)化
1、準(zhǔn)備階段要做的有哪些?
確定目標(biāo):確定測(cè)試目標(biāo)決定了后面測(cè)試過程要怎樣去設(shè)計(jì)
常見的測(cè)試目標(biāo)有:
·對(duì)整個(gè)產(chǎn)品做可用性評(píng)估
·對(duì)新增的功能模塊進(jìn)行評(píng)估
·提前觀察新方案對(duì)新老用戶有怎樣的影響
·提前檢測(cè)改版是否達(dá)到預(yù)計(jì)目標(biāo)
·設(shè)計(jì)時(shí)存在爭(zhēng)議,如何選擇解決方案
·某個(gè)環(huán)節(jié)流失率較高,檢測(cè)是否為設(shè)計(jì)原因?qū)е?/p>
·需要拓展某一類特殊用戶,測(cè)試針對(duì)這類用戶在設(shè)計(jì)上是否需要作出調(diào)整
準(zhǔn)備測(cè)試方案
方案中應(yīng)當(dāng)包含以下內(nèi)容:
·測(cè)試目的:明確測(cè)試的目的及范圍,測(cè)試目的決定了測(cè)試方案
·測(cè)試關(guān)注點(diǎn):與負(fù)責(zé)的設(shè)計(jì)師一起梳理測(cè)試中要關(guān)注的問題
·用戶招募:招募要求,樣本配比,招募渠道
·經(jīng)費(fèi)預(yù)算:獎(jiǎng)勵(lì)的形式和額度
·時(shí)間計(jì)劃:用于把控時(shí)間計(jì)劃
撰寫測(cè)試腳本:設(shè)計(jì)測(cè)試任務(wù),通過用戶行為去觀察提問來獲得我們想要的內(nèi)容
基本的流程有:
·暖場(chǎng):3min,簡(jiǎn)單聊天,消除用戶的緊張情緒
·測(cè)試說明:2min,對(duì)測(cè)試內(nèi)容規(guī)則做說明
·測(cè)試前訪談:10min,了解用戶基本信息
·簡(jiǎn)單試用:3min,讓用戶熟悉產(chǎn)品
·測(cè)試執(zhí)行:30-45min,提示任務(wù)并觀察
·事后訪談:15min,針對(duì)疑點(diǎn)問點(diǎn)追問,填寫評(píng)價(jià)表
·道別:5min,支付禮金,送用戶離開
招募用戶
招募什么樣的用戶呢?
·根據(jù)測(cè)試目的來定,找出與測(cè)試目標(biāo)有關(guān)的篩選緯度
·特別考慮用戶使用行為相關(guān)的特征,例如競(jìng)品使用經(jīng)驗(yàn),使用產(chǎn)品的目的,用戶的活躍度等
·挑選最核心的緯度,轉(zhuǎn)化成用戶招募的條件,并盡量客觀化,具體化,可衡量
·避免設(shè)置交叉條件過多,導(dǎo)致樣本代表性降低
·學(xué)會(huì)辨別真假的用戶信息
招募多少用戶合適?
·以發(fā)現(xiàn)問題為目的快速可用性測(cè)試,6-8名即可
·考慮產(chǎn)品的復(fù)雜性,覆蓋人群差異性,適當(dāng)做調(diào)整,拓展到10-15名
招募渠道有哪些?
·公司內(nèi)部
·現(xiàn)有產(chǎn)品用戶庫(kù)
·公司其他產(chǎn)品用戶庫(kù)
·熟人,朋友等
·推廣渠道:官微、公眾號(hào)、門戶網(wǎng)等
·社區(qū),論壇,qq群等
·第三方調(diào)研公司
準(zhǔn)備測(cè)試素材:低保真或高保真原型,或線上已經(jīng)可以使用的產(chǎn)品,也可以準(zhǔn)備一些量表工具來輔助測(cè)試。在測(cè)試
過程中需要用到的電腦或手機(jī)設(shè)備,攝像頭,紙,筆,桌椅等。
測(cè)試場(chǎng)地選擇:
·專業(yè)可用性測(cè)試實(shí)驗(yàn)室:一般對(duì)測(cè)試質(zhì)量要求較高,旁聽人數(shù)較多且需要采集豐富的數(shù)據(jù)的時(shí)候采用此方法。實(shí)驗(yàn)室有兩個(gè)房間,一個(gè)測(cè)試間,一個(gè)觀察間,中間有單向玻璃分隔。測(cè)試間中有多角度的攝像頭,用來記錄測(cè)試過程,觀察間可以同步看到測(cè)試間里的情況,
·普通測(cè)試環(huán)境:在觀察人數(shù)較少(小于3人),條件有限時(shí)使用。
預(yù)測(cè)試階段:正式測(cè)試前進(jìn)行預(yù)測(cè)試,保證測(cè)試流程通暢
·走查:記錄可能出現(xiàn)的問題
·預(yù)測(cè)試:找人先測(cè)試一下
·調(diào)整:調(diào)整測(cè)試流程
正式測(cè)試階段
測(cè)試參與人員有
·主持人:引導(dǎo)整個(gè)測(cè)試流程
·記錄員:記錄操作行為,訪談內(nèi)容,發(fā)現(xiàn)問題等
·產(chǎn)品團(tuán)隊(duì):參與旁聽,觀察,結(jié)束后交流
·用戶:完成測(cè)試及訪談任務(wù)
測(cè)試過程中需要觀察的要點(diǎn):
·用戶是否獨(dú)立完成了任務(wù)
·是否存在無效操作或不知所措的情況
·用戶是否滿意
結(jié)果分析
邊測(cè)試邊總結(jié),越及時(shí)越好
·測(cè)試完一個(gè)用戶,做一次小結(jié)
·測(cè)試結(jié)束當(dāng)天寫小結(jié),與設(shè)計(jì)師當(dāng)場(chǎng)討論
·重要問題反饋后再總結(jié)分析報(bào)告
·邊測(cè)邊改,邊改邊測(cè)
結(jié)果分析4個(gè)步驟:1、對(duì)發(fā)現(xiàn)分類 2、整理不確定項(xiàng) 3、評(píng)定優(yōu)先級(jí) 4、結(jié)果記錄
撰寫報(bào)告
從4個(gè)方面來寫:
·總體如何
·有哪些問題
·嚴(yán)重程度如何
·建議是什么
·除此之外,還可以圍繞關(guān)注的問題,未滿足需求補(bǔ)充分析
優(yōu)化跟蹤
在測(cè)試之后需要出優(yōu)化的方案,測(cè)試優(yōu)化的過程是循環(huán)的。
測(cè)試之后如果還有其他問題沒有得到解決,可以結(jié)合其他的一些測(cè)試方法來得到。
問卷調(diào)研
問卷調(diào)查法是以書面提出問題的方式搜集數(shù)據(jù)的一種研究方法,研究者將所要研究的問題編制成問題表格,讓受訪對(duì)象以郵寄、當(dāng)面作答、在線作答或追蹤訪問的方式填寫,從而了解被試者對(duì)某一現(xiàn)象或問題的看法和意見。問卷調(diào)研可以用于需求挖掘階段,也可以用于產(chǎn)品上線后的評(píng)估階段。
如果是想了解用戶對(duì)產(chǎn)品上線后的滿意度,可以使用問卷調(diào)研的方法。它比較適合去了解用戶的認(rèn)知態(tài)度,也可以附帶了解用戶的行為習(xí)慣,
問卷調(diào)研的優(yōu)缺點(diǎn)
優(yōu)點(diǎn):統(tǒng)一性、靈活性、量化性、匿名性
缺點(diǎn):(1)只能獲得書面的信息,而不能了解到生動(dòng)、具體的情況。(2)缺乏彈性,很難做深入的定性調(diào)研。(3)調(diào)查者難以了解被調(diào)查者是否認(rèn)真作答,是不是自己填寫的。(4)填寫問卷比較容易,有些別調(diào)查者會(huì)隨意選擇,或者按照社會(huì)主流觀點(diǎn)選擇,這樣會(huì)使調(diào)查失去真實(shí)性。(5)回復(fù)效率低,對(duì)無回答者的研究比較困難。
問卷調(diào)查的使用場(chǎng)景
適用于:(1)需要進(jìn)行定量分析的調(diào)研。(2)需要匿名進(jìn)行調(diào)研的問題。(3)對(duì)已有假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。(4)尋找問題隱藏的關(guān)聯(lián)。(5)對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)用戶認(rèn)知及態(tài)度的評(píng)估。
不適用于:(1)發(fā)現(xiàn)和描述具體問題。(2)探索受訪對(duì)象的模糊態(tài)度。(3)獲取創(chuàng)新想法。(4)獲取精確的行為數(shù)據(jù)。
問卷調(diào)研流程
1、確定目標(biāo):確定調(diào)研目的、對(duì)象、分析目的和應(yīng)用對(duì)象。
2、調(diào)研方案:通過訪談、經(jīng)驗(yàn)、理論等,確定調(diào)研框架,題目選項(xiàng),分析思路,投放渠道,相本配比等。
3、問卷設(shè)計(jì):?jiǎn)柧碓O(shè)計(jì),問題美化,投放渠道。
4、問卷測(cè)試:多人測(cè)試,確保問卷的可讀性,邏輯通暢
5、問卷投放:按照計(jì)劃好的投放渠道進(jìn)行投放,回收數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)清洗
6、問卷分析及填寫報(bào)告:分析及報(bào)告填寫,調(diào)研結(jié)果落地
數(shù)據(jù)分析
概述:通過在網(wǎng)站或應(yīng)用中進(jìn)行數(shù)據(jù)埋點(diǎn),獲取用戶對(duì)產(chǎn)品的使用和行為數(shù)據(jù),并進(jìn)行基于產(chǎn)品體驗(yàn)優(yōu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。
數(shù)據(jù)分析可以做什么?
1、可以做到用戶從哪里來,來了多少
2、獲取用戶屬性,用戶地域,用戶設(shè)備
3、訪問了哪些頁(yè)面,使用了哪些功能,消費(fèi)了多少錢,消耗了多少時(shí)間
4、哪些流量可能存在問題,忠誠(chéng)度如何,活躍度如何,有沒有達(dá)到目標(biāo),和行業(yè)相比如何
5、流失情況如何,離開之后是否還回來
可以作為產(chǎn)品的眼鏡和大腦,提供客觀衡量的依據(jù),可以持續(xù)優(yōu)化改進(jìn)。
數(shù)據(jù)獲取方式的對(duì)比
日志文件:優(yōu)勢(shì),完整的服務(wù)端請(qǐng)求記錄。
缺點(diǎn),日志的獲取和清洗有過濾成本,許多頁(yè)面操作無法記錄。
JS頁(yè)面標(biāo)記:優(yōu)勢(shì),數(shù)據(jù)獲取可控、靈活,可以對(duì)頁(yè)面操作記錄進(jìn)行記錄,獲取數(shù)據(jù)比較完整豐富。
缺點(diǎn),需要在頁(yè)面植入JS標(biāo)記代碼,某些情況下無法獲取,如當(dāng)用戶禁用JS功能時(shí)。
常用的數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺(tái)
1、第三方監(jiān)控平臺(tái):如Google Analytics、百度統(tǒng)計(jì)、騰訊云分析等
2、自研平臺(tái)
數(shù)據(jù)分析流程
1、監(jiān)控 2、定義 3、埋點(diǎn) 4、測(cè)量 5、分析 6、優(yōu)化
Web分析常用的指標(biāo)
PV:是指頁(yè)面瀏覽量,網(wǎng)頁(yè)瀏覽數(shù)實(shí)施評(píng)價(jià)網(wǎng)站流量最常用的指標(biāo)之一,用戶每一次訪問網(wǎng)站中的頁(yè)面均被記錄,對(duì)統(tǒng)一頁(yè)面多次訪問,訪問量累計(jì)
UV:是指獨(dú)立訪客,是通過互聯(lián)網(wǎng)訪問、瀏覽這個(gè)頁(yè)面的自然人
UPV:是指唯一身份綜合瀏覽量
訪問:是指在一定時(shí)間范圍內(nèi),網(wǎng)站所有訪問者對(duì)網(wǎng)站發(fā)起訪問的總次數(shù),從訪客來到網(wǎng)站到最終關(guān)閉網(wǎng)站所有頁(yè)面,記為一次訪問
識(shí)別用戶的方式:IP、IP+User Agent、cookie、User ID、設(shè)備ID、其他
復(fù)合指標(biāo)
跳出率:指用戶來到網(wǎng)站,只瀏覽了一個(gè)頁(yè)面就離開的訪問次數(shù),占全部訪問次數(shù)的百分比,簡(jiǎn)稱“來了就走”。跳出率可以被用來衡量流量和頁(yè)面質(zhì)量,高跳出率表示訪問者對(duì)著陸頁(yè)面不感興趣,沒有繼續(xù)訪問更深入的頁(yè)面。也可能頁(yè)面設(shè)計(jì)存在問題,也可能是導(dǎo)入的用戶不匹配。跳出率可以通過調(diào)整廣告渠道,優(yōu)化頁(yè)面內(nèi)容來降低。
退出率:訪問者離開網(wǎng)站一次被記錄為一次退出,某一范圍內(nèi)退出的數(shù)量/該范圍的綜合訪問量就是退出率。如果關(guān)鍵流程中的某一頁(yè)面退出率高,代表某一頁(yè)面可能出現(xiàn)了問題。
訪問時(shí)長(zhǎng):網(wǎng)站停留時(shí)長(zhǎng),頁(yè)面停留時(shí)長(zhǎng),應(yīng)用使用時(shí)長(zhǎng)。訪問量是訪問質(zhì)量的一個(gè)衡量指標(biāo),較長(zhǎng)的訪問時(shí)間說明用戶與產(chǎn)品進(jìn)行了較多的互動(dòng)。
訪問深度:可以理解為單個(gè)用戶平均訪問的頁(yè)面數(shù),是PV/UV的比值。訪問深度也是訪問質(zhì)量的一個(gè)衡量指標(biāo),可以考察用戶是否和網(wǎng)站進(jìn)行了較多互動(dòng)。這個(gè)比值越大,代表網(wǎng)站的粘性越高。
轉(zhuǎn)化率:指在一個(gè)統(tǒng)計(jì)周期內(nèi),完成轉(zhuǎn)化目標(biāo)行為的次數(shù)占總訪問次數(shù)的比率。根據(jù)設(shè)置不同目的進(jìn)行計(jì)算,例如注冊(cè)轉(zhuǎn)化率、付款轉(zhuǎn)化率等,是一個(gè)重要的分析指標(biāo)。
移動(dòng)端基礎(chǔ)指標(biāo)
移動(dòng)端的基礎(chǔ)指標(biāo)監(jiān)測(cè)與web端略有不同,但分析思路大致相同。指標(biāo)分為:新增設(shè)備、累計(jì)設(shè)備、啟動(dòng)次數(shù)、單詞使用時(shí)長(zhǎng)。
常見分析內(nèi)容
流量分析(哪里來?)、用戶分析(什么樣的用戶?)、行為分析(如何使用的?)、路徑轉(zhuǎn)化(表現(xiàn)如何?)、流失分析(粘性如何?)
A/B test
A/B測(cè)試是一種幫助網(wǎng)頁(yè)優(yōu)化實(shí)驗(yàn)的方法。A/B測(cè)試的目的在于通過科學(xué)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和采集數(shù)據(jù)的方式,來獲得具有代表性的實(shí)驗(yàn)結(jié)論,從而尋找到更好的產(chǎn)品策略。
簡(jiǎn)單來說,就是為同一目標(biāo)制定兩個(gè)方案,讓一部分用戶使用A方案,另一部分使用B方案,記錄用戶的使用情況,對(duì)比兩個(gè)方案的結(jié)果,選擇更符合的方案。
A/B test一般會(huì)在產(chǎn)品改版正式上線之前使用,來驗(yàn)證新的設(shè)計(jì)是否可以提高產(chǎn)品的表現(xiàn)。
A/B test可以測(cè)試的元素有:標(biāo)題、圖片、顏色、社交元素、段落文本、按鈕、導(dǎo)航、任務(wù)流程、頁(yè)面布局、價(jià)格、視頻等??梢淮沃桓淖円粋€(gè)元素或一次改變多個(gè)元素的方式來測(cè)試,這就是兩個(gè)測(cè)試類型單變量測(cè)試和多變量測(cè)試。
A/B test工具
Google Website Optimizer:搜索巨頭提供的免費(fèi)A/B test工具,一個(gè)很好的入門級(jí)工具,但是沒有一些先進(jìn)的功能。
Visual Website Optimizer:一個(gè)易于使用的A/Btest測(cè)試工具,包含功能有所見即所得的編輯器,單機(jī)地圖,訪問者分割和標(biāo)簽等。
Unbounce and Performable:集成著陸設(shè)計(jì)的A/B測(cè)試工具。
Vertster,SiteSpect,Webtrends Optimize and Omniture's Test&Target:企業(yè)級(jí)測(cè)試工具
App Adhoc Optimizer:國(guó)內(nèi)A/B Test工具,同時(shí)支持前端(Web/H5、IOS、Android)及后端(Node.JS、PHP、Java)AB測(cè)試服務(wù)的專業(yè)Saas平臺(tái)
Optimizely:是網(wǎng)上現(xiàn)有的最專業(yè)的AB測(cè)試工具之一,它的價(jià)格要比其他的工具高很多(也可以免費(fèi)使用一個(gè)月),它提供了一些非常好的功能。
Unbounce:對(duì)于登錄頁(yè)面的測(cè)試來講非常不錯(cuò),而且它不僅僅是個(gè)測(cè)試工具,還可以在無需自己編寫任何代碼的情況下來創(chuàng)建登錄頁(yè)面。
如何做A/Btest
1、確定目標(biāo),例如提高網(wǎng)站的付費(fèi)轉(zhuǎn)化率,降低跳出率等
2、測(cè)試方案,建立假設(shè):購(gòu)買按鈕的顏色會(huì)影響點(diǎn)擊率?縮短流程可以提高復(fù)費(fèi)率?改變導(dǎo)航可以降低跳出率等?
3、創(chuàng)建相比較的兩個(gè)版本,改變其中的變量
4、發(fā)布測(cè)試,將部分流量導(dǎo)向B方案,但不一定是5:5
5、數(shù)據(jù)分析,收集數(shù)據(jù),對(duì)比AB版本的轉(zhuǎn)化率、跳出率、留存率等
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